基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的数据多变量回归预测 Matlab+交叉验证(多输入单输出)
本文介绍了一个基于鲸鱼算法优化BP神经网络（WOA-BP）的Matlab程序，用于多变量回归预测。该程序支持交叉验证，默认五折，折数可调，能有效抑制过拟合。WOA优化参数为权值和阈值，且可替换为其他优化算法。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE等，代码中文注释清晰，适合新手使用。程序已调试好，替换数据集即可运行，数据格式为Excel。购买前可定制其他算法
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目录
1、代码简介
基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的数据多变量回归预测 Matlab+交叉验证(多输入单输出)
程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
交叉验证默认五折，折数1-10可调！可以一定程度上抑制过拟合的发生。
WOA优化参数为：权值和阈值
1.购买前WOA可以更换为其他的优化算法！需要其他算法的都可以定制！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
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