[独家]基于贝叶斯算法-麻雀搜索算法-BP神经网络(Bayes-SSA-BP)的多特征分类预测 Matlab代码
本文介绍了一份基于贝叶斯算法-麻雀搜索算法-BP神经网络(Bayes-SSA-BP)的多特征分类预测Matlab代码。该代码通过双重优化：Bayes优化BP网络的隐藏层神经元个数和学习率，SSA优化BP的权值和阈值。程序已调试完成，支持替换Excel格式的数据集运行，并可根据需求更换优化算法。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，代码包含中文注释，输出结果包括分类效果图、迭代优化图和混淆
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目录
1、代码简介
[独家]基于贝叶斯算法-麻雀搜索算法-BP神经网络(Bayes-SSA-BP)的多特征分类预测 Matlab代码
采用Bayes优化BP的隐藏层神经元个数和学习率，SSA优化BP的权值和阈值！(双重优化)
1、程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2、SSA可以定制更换为其他的优化算法！需要其他的都可以定制！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。
2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
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