哈喽大家好,前几期分享了一些常用的插件,非常适合抄作业用,但想动手搭建自己的工作流,就要搞懂各个节点是做什么的,这样才能灵活的掌握和使用ComfyUI

开始基础工作流拆解之前,先介绍下SD基础的转化流程
【输入】—(转换)—【潜在空间】—(转换)—【输出】

无论是文生图还是图生图,提示词/图片作为输入基础信息传递给AI,AI并不认识这些,这里需要转化成计算机认识的内容到潜在空间中
所有的运算和生成过程也都是在潜在空间,当完成图片后,需要再从潜在空间次转化出来,转化成我们看得懂的像素图像

从零搭建文生图

1、加载器

首先添加大模型的加载器,通过加载器这一个节点来延伸出整个工作流的节点

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2、正反向提示词节点

可以看到这里有三个延伸点,首先是CLIP文本编码器,将节点延伸就可以看到常用的基本节点,也可以【搜索】插件节点,延伸出的CLIP节点会自动连上(再连接一个负向提示词文本编码器)

这里对应的是文本部分的【输入】—(转换)—【潜在空间】

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**3、模型**

同样的,从模型节点拖出一个K采样器,可以看到,K采样器上正负提示词与CLIP文本节点上的颜色是相同的,将相对应的节点相连即可

模型的【输入】—(转换)—【潜在空间】

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4、Latent

可以看到,这时采样器左边缺少一个Latent节点,延伸出来是个空Latent,这个空Latent就是分辨率的输入

(分辨率的【输入】—(转换)—【潜在空间】)

右边的Laten延伸出来,就是VAE的解码,就是从潜在空间的内容通过VAE的解码转化成像素

(这里不要忘记VAE和大模型的VAE相连,或者单独连接一个VAE加载器,VAE解码没有对应大模型是无法完成的)

【潜在空间】—(转换)—【输出】

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5、保存图像

从VAE延伸出保存图像节点,这样文生图的基本工作流就搭建完成了

正因为每个节点所连接的节点不是唯一的,这使得ComfyUI的自由度比WebUI高得多,在理解

【输入】—(转换)—【潜在空间】—(转换)—【输出】

这个基本逻辑下,知道每个节点可以链接什么,对发散自定义工作流就非常有帮助了

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资源分享

为了帮助大家更好地掌握
ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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写在最后

常用工作流已经给各位小伙伴打包好了,可以按需自取,无偿分享。
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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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若有侵权,请联系删除

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