我有这样的图像(阈值处理,噪声消除等完成)：

我的最终输出应该是没有任何锯齿状边缘的图像,并且小于给定图像.通过这个,我的意思是说,两个图像之间的唯一区别必须是在新图像中,必须去除锯齿状边缘,而不是填充锯齿状边缘.就像这样(最终图像必须是红色边框,红色边框仅用于说明)：

我正在考虑使用Hough变换,或者使用扩张然后使用糜烂的方法,但似乎没有任何工作(可能是我的错,因为我以前没有对它们进行过多的细节处理).

请注意,我想要的语言是MATLAB.

这有两个主要目的：

>使用Hough变换获取边缘

>因此,当使用regionprops时,’Extrema’属性会返回所需的品脱,如下所示：

问题,以更简洁的形式：

>我如何在MATLAB中提取这个T,这样它没有粗糙的边缘,但整体图形不大于原始图形,如上面的第二个图所示？换句话说,我将使用什么样的变换(在MATLAB中)来平滑图像的边界,尽可能少地丢失区域(但没有添加区域)使得粗糙度消失？

>有没有更有效的方法来提取角点(极值)点,如上图2所示,而无需通过步骤1？

编辑：

还有一些示例图像：

注意：所有考虑的图像都将由大约彼此相差90度的矩形组成,而不是其他图形.因此,例如,对具有弯曲边缘的图像进行平滑处理将超出对该问题的答案的范围(或者甚至,就此而言,梯形,尽管我认为平滑2个直边应该是相同的,不管是否边缘有另一个与之平行的边缘).

以下是一些图片,供参考：