AI大模型+CAD实践方面，我们似乎比老外的Paper走的超前了一点
摘要：乔治亚州立大学研究人员认为AI仅能处理简单到中型的CAD建模任务。针对其研究中第8个失败的齿轮建模案例（120mm外径、24齿渐开线齿轮），我们使用相同英文需求测试，成功生成符合3D打印要求的模型及STL文件。这表明AI在CAD领域的工程化应用进步迅速，5个月内就将"不可能"变为现实。欢迎对AI+工业研发感兴趣者交流探讨。（149字）
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读了老外的一个Pager，发布于2025年7月:
Generative AI for CAD Automation: Leveraging Large Language Models for 3D Modelling。
乔治亚州立大学的Sumit Kumar等同学在研究AI大模型驱动CAD设计时，判定：AI只适合简单和中型的任务，而复杂的任务还比较难搞定。
我们就挑战一下他第8个出错、搞不定的CASE，看看咱们能不能搞定。先看看原始需求以及他们是怎么出错的：
翻译中文发现要求也不复杂：
创建一个具有以下规格的齿轮：
- 外径 = 120mm
- 内孔直径 = 20mm
- 齿数 = 24
- 齿形 = 渐开线齿形
确保齿轮以原点为中心，并准备好用于3D打印。好，我们把一模一样的英文需求喂给我们的平台：
大家看看最后是不是整的挺好？而且为了方便3D打印，顺手把stl 文件也给生成了。
当然，咱们搞工程化落地的不是说比这些同学们科研牛逼，但模型的进步、工程化的奇思妙想，可以说是一天一个样，论文发表后的5个月，原来的“不可能”已经是“So Easy”了。
如果您刚好对 AI + 工业研发 感兴趣，欢迎一起交流！
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