Matlab有两种方式搭建神经网络

①直接敲代码

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1],"Name","imageinput")
    convolution2dLayer([5 5],32,"Name","conv_1","Padding","same","Stride",[2 2])
    reluLayer("Name","relu_1") ];

搭建完成后使用 analyzeNetwork(layers) 查看网络有没有错误

但是，并不建议用种方式搭建网络，因为这样貌似只能搭建DAG（有向无循环）网络，就是一根肠子通下来的那种，复杂一些的网络就没法搭建的，比如残差结构，这时候就需要LayerGraph或者下面这种方式。

②用Deep Network Designer App设计

用拖拽控件的方式搭建神经网络，点击已拖控件还可以设计属性，搭建好后点击工具栏的导出即可生成相应代码，很方便，而且灵活，可以搭建复杂一些的网络结构。

甚至，如果任务不复杂，Deep Network Designer可以直接完成整套 网络搭建→数据读取→网络训练 流程。