【2025顶刊复现】水下图像增强 suirSIR
《基于模拟再退化过程的水下图像半监督增强方法》发表在Optics and Laser Technology期刊。该方法创新性地利用模拟退化过程实现半监督学习，在UIEB、LSUI和UCCS三个公开数据集上取得显著效果。研究通过对比增强前后的水下图像质量，验证了该方法的有效性，为缺乏成对训练数据的水下图像增强提供了新思路。实验代码私信可免费获取~
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论文题目：Sinking into Water Without Seeing Water: Semi-Supervised Underwater Image Enhancement Based on Simulated Image Re-Degradation Process
该研究发表在光学领域顶级期刊Optics and Laser Technology上（私信免费获取文章代码）。
实验部分在三个公开数据集上进行了复现验证：
- UIEB数据集
- LSUI数据集
- UCCS数据集
（如需获取复现实验数据，可通过私信联系）
UCCS
增强后的水下图像
增强前的水下图像
UIEB
LSUI
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