数据组织格式

xml

是以成对的方式,来表示"键值对"的信息,同时标签支持嵌套,可以构成更复杂的树形结构数据.

请求:
<request> // 开始标签
	<username>zhangsan</username> // 表示的是键值对 key:username value: zhangsan
	<password>123456</password>
</request> //结束标签
响应:
<response>
	<name>...</name>
	<image>...jng</image>
</response>

优点: xml非常清晰的把结构化数据表示出来了.
缺点: 表示数据需要引入大量的标签,不仅看起来繁琐,还会占用不少的网络带宽.

json

最流行的一种数据组织格式.本质上也是键值对.

请求:
{
	username:zhangsan,
	password:123456
}

响应:
[
	{
		name: ...,
		imag: ...png
	},
	{
		name2:...,
		imag2:...png
	}
]
// 在json中,{}表示键值对,[]表示数组

优势: 相比于xml,表述数据简洁很多,可读性好.
劣势: 终究要花费一定的带宽来传输key的名字.
一般网络传输中,会对json进行压缩(去掉不必要的空行和空格),同时把所有数据都放到一行去.

protobuffer

谷歌提出的一套二进制的数据序列化方式.
使用二进制的方式,约定 某几个字节,表示哪几个属性.
最大程度节省空间,不必传输key,根据位置和长度,区分每个属性,牺牲了开发效率,
提升了运行效率.
优势: 节省带宽,最大化效率.
劣势: 二进制数据,无法直接观察,不方便调试.

小结

本篇博客主要总结了序列化的数据组织格式,还存在很多这样的格式,主要就总结这三个.
想有收获的小伙伴点点支持.

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