20个python代码大全，学python必刷的题目

20个python代码大全

豆本-豆豆奶

2967人浏览 · 2024-11-13 09:05:16

豆本-豆豆奶 · 2024-11-13 09:05:16 发布

关注公众号,获取更多学习资料,动态消息更新!

题目1：字符串处理

题目描述：编写一个函数is_balanced_parentheses，该函数接收一个字符串作为参数，并判断该字符串中的括号是否平衡。括号包括圆括号 ()、方括号 [] 和花括号 {}。

示例：


input: "()[]{}"
output: True

input: "([)]"
output: False

代码框架：


def is_balanced_parentheses(s):
    # Your code here
    pass

result = is_balanced_parentheses("()[]{}")
print(result)  # 应该输出 True

题目2：列表操作

题目描述：编写一个函数remove_duplicates_preserve_order，该函数接收一个列表作为参数，并返回一个新的列表，其中去除了所有重复的元素，同时保持原有的顺序。

示例：



input: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
output: [1, 2, 3, 4, 5]

代码框架：


def remove_duplicates_preserve_order(lst):
    # Your code here
    pass

result = remove_duplicates_preserve_order([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5])
print(result)  # 应该输出 [1, 2, 3, 4, 5]

题目3：字典操作

题目描述：编写一个函数get_max_value_key，该函数接收一个字典作为参数，并返回字典中值最大的键。如果有多个键具有相同的最大值，则返回最先出现的那个键。

示例：

input: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
output: "c"

代码框架：


def get_max_value_key(d):
    # Your code here
    pass

result = get_max_value_key({"a": 1, "b": 2, "c": 3})
print(result)  # 应该输出 "c"

题目4：数据结构应用

题目描述：编写一个函数find_unique_number，该函数接收一个整数列表作为参数，并返回列表中唯一的一个不重复的数。假设列表中只有一个数是不重复的。

示例：


input: [1, 1, 2, 2, 3]
output: 3

代码框架：


def find_unique_number(lst):
    # Your code here
    pass

result = find_unique_number([1, 1, 2, 2, 3])
print(result)  # 应该输出 3

题目5：文件处理

题目描述：编写一个函数get_file_extension，该函数接收一个文件路径作为参数，并返回文件的扩展名。如果文件没有扩展名，则返回空字符串。

示例：


input: "/path/to/file.txt"
output: "txt"

input: "/path/to/file"
output: ""

代码框架：


def get_file_extension(file_path):
    # Your code here
    pass

result = get_file_extension("/path/to/file.txt")
print(result)  # 应该输出 "txt"

题目6：字符串处理

题目描述：编写一个函数count_vowels，该函数接收一个字符串作为参数，并返回该字符串中元音字母的数量。元音字母包括 a, e, i, o, u（忽略大小写）。

示例：


input: "Hello World"
output: 3

代码框架：


def count_vowels(s):
    # Your code here
    pass

result = count_vowels("Hello World")
print(result)  # 应该输出 3

题目7：列表操作

题目描述：编写一个函数find_median，该函数接收一个整数列表作为参数，并返回列表中所有元素的中位数。如果列表长度为偶数，则返回中间两个数的平均值。

示例：


input: [1, 3, 5]
output: 3

input: [1, 2, 3, 4]
output: 2.5

代码框架：


def find_median(lst):
    # Your code here
    pass

result = find_median([1, 2, 3, 4])
print(result)  # 应该输出 2.5

题目8：字典操作

题目描述：编写一个函数get_frequency_dict，该函数接收一个字符串作为参数，并返回一个字典，字典的键是字符串中的字符，值是该字符出现的次数。

示例：


input: "hello"
output: {'h': 1, 'e': 1, 'l': 2, 'o': 1}

代码框架：


def get_frequency_dict(s):
    # Your code here
    pass

result = get_frequency_dict("hello")
print(result)  # 应该输出 {'h': 1, 'e': 1, 'l': 2, 'o': 1}

题目9：数据结构应用

题目描述：编写一个函数is_subsequence，该函数接收两个字符串作为参数，并判断第一个字符串是否是第二个字符串的子序列。子序列是指第一个字符串中的字符按照顺序出现在第二个字符串中，但不需要连续。

示例：


input: "abc", "ahbgdc"
output: True

input: "axc", "ahbgdc"
output: False

代码框架：


def is_subsequence(s, t):
    # Your code here
    pass

result = is_subsequence("abc", "ahbgdc")
print(result)  # 应该输出 True

题目10：文件处理

题目描述：编写一个函数rename_files，该函数接收一个文件夹路径和一个前缀作为参数，并将该文件夹中所有的文件重命名为前缀加上原始文件名。例如，文件file1.txt将被重命名为prefix_file1.txt。

示例：假设文件夹images中有文件image1.jpg，调用rename_files("images", "pic_")后，image1.jpg将被重命名为pic_image1.jpg。

代码框架：


import os

def rename_files(folder_path, prefix):
    # Your code here
    pass

folder_path = "images"
prefix = "pic_"
rename_files(folder_path, prefix)

题目11：字符串处理

题目描述：编写一个函数capitalize_words，该函数接收一个字符串作为参数，并返回一个新的字符串，其中每个单词的首字母都被大写。

示例：

input: "hello world"
output: "Hello World"

代码框架：




def capitalize_words(s):
    # Your code here
    pass

result = capitalize_words("hello world")
print(result)  # 应该输出 "Hello World"

题目12：列表操作

题目描述：编写一个函数transpose_matrix，该函数接收一个二维列表（矩阵）作为参数，并返回该矩阵的转置。即原矩阵的行变为新矩阵的列。

示例：


input: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
output: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

代码框架：




def transpose_matrix(matrix):
    # Your code here
    pass

result = transpose_matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(result)  # 应该输出 [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

题目13：字典操作

题目描述：编写一个函数combine_dicts，该函数接收多个字典作为参数，并返回一个新的字典，其中包含了所有输入字典的键值对。如果存在重复的键，则最后一个字典中的值将被保留。

示例：


input: [{"a": 1, "b": 2}, {"b": 3, "c": 4}]
output: {"a": 1, "b": 3, "c": 4}

代码框架：


def combine_dicts(*dicts):
    # Your code here
    pass

result = combine_dicts({"a": 1, "b": 2}, {"b": 3, "c": 4})
print(result)  # 应该输出 {"a": 1, "b": 3, "c": 4}

题目14：数据结构应用

题目描述：编写一个函数find_first_non_repeating_char，该函数接收一个字符串作为参数，并返回字符串中第一个不重复的字符。如果所有字符都重复，则返回None。

示例：


input: "leetcode"
output: "l"

input: "loveleetcode"
output: "v"

代码框架：


def find_first_non_repeating_char(s):
    # Your code here
    pass

result = find_first_non_repeating_char("loveleetcode")
print(result)  # 应该输出 "v"

题目15：文件处理

题目描述：编写一个函数count_lines_in_files，该函数接收一个文件夹路径作为参数，并返回一个字典，其中的键是文件名，值是对应的文件中的行数。

示例：假设文件夹data中有两个文件file1.txt和file2.txt，分别含有5行和3行，调用count_lines_in_files("data")应该返回{"file1.txt": 5, "file2.txt": 3}。

代码框架：


import os

def count_lines_in_files(folder_path):
    # Your code here
    pass

folder_path = "data"
line_counts = count_lines_in_files(folder_path)
print(line_counts)  # 应该输出 {"file1.txt": 5, "file2.txt": 3}

题目16：字符串处理

题目描述：编写一个函数reverse_sentence，该函数接收一个句子作为参数，并返回一个新的字符串，其中句子中的单词顺序被反转，但单词内部的字符顺序不变。

示例：


input: "I love Python programming"
output: "programming Python love I"

代码框架：


def reverse_sentence(sentence):
    # Your code here
    pass

result = reverse_sentence("I love Python programming")
print(result)  # 应该输出 "programming Python love I"

题目17：列表操作

题目描述：编写一个函数reverse_odd_indices，该函数接收一个列表作为参数，并返回一个新的列表，其中奇数索引上的元素被反转，偶数索引上的元素保持不变。

示例：


input: [1, 2, 3, 4, 5]
output: [1, 4, 3, 2, 5]

代码框架：


def reverse_odd_indices(lst):
    # Your code here
    pass

result = reverse_odd_indices([1, 2, 3, 4, 5])
print(result)  # 应该输出 [1, 4, 3, 2, 5]

题目18：字典操作

题目描述：编写一个函数filter_dict_by_value，该函数接收一个字典和一个阈值作为参数，并返回一个新的字典，其中只包含那些值大于等于给定阈值的键值对。

示例：


input: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}, threshold=2
output: {"b": 2, "c": 3}

代码框架：


def filter_dict_by_value(d, threshold):
    # Your code here
    pass

result = filter_dict_by_value({"a": 1, "b": 2, "c": 3}, threshold=2)
print(result)  # 应该输出 {"b": 2, "c": 3}

题目19：数据结构应用

题目描述：编写一个函数find_missing_numbers，该函数接收一个整数列表作为参数，并返回一个新的列表，包含从1到列表中最大数之间的所有缺失的整数。

示例：


input: [2, 3, 7, 4]
output: [1, 5, 6]

代码框架：


def find_missing_numbers(lst):
    # Your code here
    pass

result = find_missing_numbers([2, 3, 7, 4])
print(result)  # 应该输出 [1, 5, 6]

题目20：文件处理

题目描述：编写一个函数move_files，该函数接收一个文件夹路径和一个目标文件夹路径作为参数，并将源文件夹中的所有文件移动到目标文件夹中。

示例：假设文件夹source中有文件file1.txt和file2.txt，调用move_files("source", "target")后，source文件夹将为空，而target文件夹将包含file1.txt和file2.txt。

代码框架：

python

浅色版本


import os
import shutil

def move_files(source_folder, target_folder):
    # Your code here
    pass

source_folder = "source"
target_folder = "target"
move_files(source_folder, target_folder)

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

全套Python学习资料分享：

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，还有环境配置的教程，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频全套

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

最后

如果你也想自学Python，可以关注我。我会把踩过的坑分享给你，让你不要踩坑，提高学习速度，还整理出了一套系统的学习路线，这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。

在这里插入图片描述

————————————————

魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐

全家桶集齐！Qwen3.5四款小模型上线魔乐社区，附昇腾全套实践教程

魔乐社区

Pont - 搭建前后端之桥：高效、灵活的接口管理工具

Pont 是一款强大的数据服务层解决方案，它能够帮助开发者快速搭建前后端之间的桥梁，实现接口的高效管理和代码自动生成。无论是新手还是有经验的开发者，都能通过 Pont 轻松处理接口文档、生成类型安全的 API 代码，从而显著提升开发效率。[![Pont 工具标志](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/po/pont/raw/3f1b7d4bbba3fd2dda

魔乐社区

如何快速上手 hvac：HashiCorp Vault Python 客户端零基础入门指南

**hvac** 是 HashiCorp Vault 的 Python 3.X 客户端库，专为开发者提供简单高效的 Vault 交互方式。无论你是需要管理密钥、配置身份验证，还是实现安全的秘密数据存储，hvac 都能帮助你轻松搞定 Vault 的各项操作。本文将带你零基础快速入门，从安装到基础操作，让你在几分钟内即可上手使用这个强大的工具。[![hvac 客户端 Logo](https://r