轨迹数据集分享

近期有众多读者私信交流，希望获取交通轨迹数据集。我在数年前学习数据分析课程时，由于兴趣恰好接触了数据分析的全流程。近两年来，由于公众号的定位，我时常接触数据分析的相关流程，本文分享一些交通轨迹数据集资源。

1、无锡市出租车轨迹数据集

数据描述：位于无锡的车辆轨迹数据，时间跨度为2020年7月18日到2020年8月17日。

数据字段：

• id - 车辆标识
• 经度 - 经度坐标
• 纬度 - 纬度坐标
• 采集时间 - 数据采集时间戳
• 方向 - 行驶方向
• 速度 - 瞬时速度
• 纵向加速度 - 纵向加速度值
• 横向加速度 - 横向加速度值
• 垂直加速度 - 垂直方向加速度
• 横摆角速度 - 横摆角速度

特点

• 数据连续性强
• 数据量完整
• 结构化数据
• 数据量大（约数千万条数据）

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2、2021年深圳市车辆轨迹数据

数据描述：2021年深圳市车辆轨迹数据

数据字段：

• VehicleID - 车辆ID
• TripID - 行程ID
• Points - 轨迹点
• Departure - 出发信息
• Time - 时间信息
• Duration - 持续时间
• Length - 行程长度

特点

• 数据量大（约数百万条）
• 包含区域路网的节点和路段
• 结构化数据

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3、重货GPS数据

数据描述：2025年二月重型货车GPS数据

数据字段：

• fstr_id - 车辆标识
• fdt_time - 时间戳
• lng - 经度
• lat - 纬度
• fstr_type1 - 类型1
• fstr_type2 - 类型2
• fstr_type3 - 类型3

特点

• 数据量巨大（数千万条）
• 时间连续
• 数据类型具有针对性
• 空间跨度大

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4、深圳市2018年10月份出租车数据

数据描述：深圳市2018年10月份出租车轨迹数据

数据字段：

• elevation - 海拔高度
• recorder_speed - 记录速度
• system_time - 系统时间
• plate_color - 车牌颜色
• gps_time - GPS时间
• to_police_num - 警员编号
• plate_num - 车牌号码
• gps_longitude - GPS经度
• erro_type - 错误类型
• gps_speed - GPS速度
• operator - 操作员
• map_latitude - 地图纬度
• map_longitude - 地图经度
• gps_latitude - GPS纬度
• event - 事件类型
• direction - 方向
• mileage - 里程

特点

• 数据连续性强
• 数据量完整
• 结构化数据
• 数据量大（约数千条）
• 字段丰富
• 数据挖掘方向多样

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5、公交车20250209-20250212刷卡数据

数据描述：2025年2月9日至12日公交车刷卡数据

数据字段：

• city_code - 城市代码
• industry_code - 行业代码
• company_code - 公司代码
• line_id - 线路ID
• device_id - 设备ID
• driver_no - 驾驶员编号
• carpark_serial_no - 停车场序列号
• carpark_no - 停车场编号
• stop_serial_no - 站点序列号
• stop_no - 站点编号
• lon - 经度
• lat - 纬度
• ts - 时间戳
• speed_sensor - 传感器速度
• speed_gps - GPS速度
• direction - 方向
• in_temp - 内部温度
• service_state - 服务状态
• control_state - 控制状态
• total_miles - 总里程
• water_temp - 水温
• oil_consumption - 油耗
• engine_speed - 发动机转速
• inout_stop - 进出站状态
• days_year - 年天数
• hours_day - 日小时数
• server_ts - 服务器时间戳
• create_date - 创建日期
• section_code - 路段代码

特点

• 数据连续性强
• 数据量完整
• 结构化数据
• 数据量大（约数千万条）
• 字段丰富
• 数据挖掘方向多样

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6、全量OD数据

数据描述：上海市区不同交通载体的OD数据，时间为2025年2月份

数据字段：

序号	字段名称	类型	描述
1	ds	string	日期，格式为YYYYMMDD
2	o_adcode	string	起点城市代码区县级
3	d_adcode	string	终点城市代码区县级
4	source_grid	string	起点网格ID（100米、500米、1公里）
5	target_grid	string	终点网格ID（100米、500米、1公里）
6	o_x	string	起点坐标（网格中心点x）
7	o_y	string	起点坐标（网格中心点y）
8	d_x	string	终点坐标（网格中心点x）
9	d_y	string	终点坐标（网格中心点y）
10	o_time	string	开始时间，间隔为15分钟
11	d_time	string	结束时间，间隔为15分钟
12	travel_mode	string	出行方式，未知是无法识别的方式
13	duration	string	出行时间