OpenCompass介绍

OpenCompass 是面向大模型评测的一站式平台。其主要特点如下：

• 开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案

• 全面的能力维度：五大维度设计，提供 50+ 个数据集约 30 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力

• 丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型

• 分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测

• 多样化评测范式：支持零样本、小样本及思维链评测，结合标准型或对话型提示词模板，轻松激发各种模型最大性能

• 灵活化拓展：想增加新模型或数据集？想要自定义更高级的任务分割策略，甚至接入新的集群管理系统？OpenCompass 的一切均可轻松扩展！

性能榜单

我们将陆续提供开源模型和API模型的具体性能榜单，请见 OpenCompass Leaderbaord 。如需加入评测，请提供模型仓库地址或标准的 API 接口至邮箱 opencompass@pjlab.org.cn.

数据集支持

模型支持

安装

下面展示了快速安装的步骤。有部分第三方功能可能需要额外步骤才能正常运行，详细步骤请参考安装指南。

conda create --name opencompass python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y
conda activate opencompass
git clone https://github.com/InternLM/opencompass opencompass
cd opencompass
pip install -e .
# 下载数据集到 data/ 处
wget https://github.com/InternLM/opencompass/releases/download/0.1.0/OpenCompassData.zip
unzip OpenCompassData.zip

评测

请阅读快速上手了解如何运行一个评测任务。

https://opencompass.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started.html#id2