具备图像理解功能的大模型InternVL2.5,能有效解析大部分图片。

对于专业图片如医学细胞切片,从专业角度解析,能推动模型应用到更广泛的领域。

InternVL2.5解析示例 

prompt(胸部癌变细胞图片,来自PanNuke)

请评估这个组织的风险

InternVL2.5回答(一定程度上已具备专业能力)

这张图像显示的是显微镜下的组织切片,染色方法可能是苏木精-伊红染色(H&E)。根据图像中的细胞形态和排列情况,可以进行以下观察:

  1. 细胞异型性:细胞大小不一,形状各异,核较大且染色深,这可能提示细胞异型性。
  2. 核分裂像:如果存在较多的核分裂像,这通常是细胞增生活跃的表现,可能与恶性肿瘤相关。
  3. 组织结构:正常组织结构被破坏,细胞无序排列。 这些特征可能表明该组织具有较高的病理风险,但具体的诊断需要结合临床信息和其他实验室检查结果,最好由专业的病理科医生进行详细分析和诊断。建议进一步做免疫组化或其他分子检测以确认诊断并制定治疗方案。

Reference

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PanNuke数据集.

https://huggingface.co/datasets/RationAI/PanNuke

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