1、项目介绍

该系统所采用的设计模式为MTV模式，开发语言为Python语言，数据库是MySQL，使用Python的web框架Django进行开发。该招聘推荐系统包括用户用户、企业用户、管理员三种角色。其中用户用户的主要功能是浏览岗位、应聘岗位、推荐岗位；企业用户的主要功能是发布岗位、处理申请信息；管理员的功能包括对数据库中各种信息表的增删改查功能。并且该招聘管理系统实现了个性化推荐，极大程度的满足了用户找兼职的个性化需求，大大缩短了用户寻找工作的时间。

2、项目界面

（1）用户推荐界面—协同过滤推荐算法

3、项目说明

本文在协同过滤算法的基础上开发招聘推荐系统，使用了基于用户的协同过滤这种推荐技术，并对这种算法都进行了实现。本项目的编写语言是Python，Django也是web开发比较好的一个常用框架。采用的MySQL数据库，是因为MySQL数据库操作性更高，开发逻辑清晰，代码可读性高，界面简洁，大多数关系型数据库使用的都是MySQL。本校的招聘推荐系统采用了Django框架进行开发，并且对后期功能的扩展和维护做了很好的考虑。测试结果表明，该系统已经成功地实现了主要功能并且达到了预期目标。该系统分为两个主要部分，分别是用户端和服务端，也就是系统的前台和后台。系统的前台提供了用户注册和登录、岗位查看、应聘、推荐、发布、个人信息查看和修改等功能。而后台则主要管理账户、申请信息、用户用户和企业用户。在测试阶段，本系统表现稳定，并且强大的实用性和方便的岗位推荐功能让人印象深刻。本文最终实现了基于用户的协同过滤算法，并成功将算法应用于该管理系统。