如何使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发个性化新闻推荐系统 在线新闻推荐系统 基于用户项目协同过滤、内容、聚类、关联规则推荐算法实现WebNewsRSMEx

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSM（spring+springmvc+mybatis）开发框架，jsp页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览新闻、搜索新闻、信息修改、密码修改、新闻评分、新闻收藏、新闻评论、新闻浏览、用户喜好标签、热点推荐、个性化推荐新闻等功能；

后台管理员包含：数据统计、用户管理、新闻管理、新闻类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户喜好标签管理、浏览记录管理等。

个性化推荐功能：
游客展示热点推荐（根据新闻被收藏数量降序推荐）
登录用户同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐（根据评分数据）
和 基于喜好标签的推荐（根据登录用户的喜好标签随机推荐）。

数据来源：环球日报新闻数据

二、项目展示

三、代码展示

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。