人脸识别相关技术介绍和步骤

1.人脸检测2.人脸配准3.人脸属性识别4.人脸特征提取3.人脸验证4.人脸识别5.人脸检索6.人脸聚类人脸识别一般步骤MTCNN人脸检测之所以用三个网络是因为P,R,O的检测效果和网络复杂性逐步递增。把上一级拿到的检测窗口传到下一级网络关键点检测用10个值因为为了检测5个点，每个点都需要两个值，在实际检测时Pnet并不负责人脸关键点的检测，即使...

yuyijie_1995

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yuyijie_1995 · 2020-03-19 22:30:47 发布

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1.人脸检测

2.人脸配准

3.人脸属性识别

4.人脸特征提取

3.人脸验证

4.人脸识别

5.人脸检索

6.人脸聚类

人脸识别一般步骤

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MTCNN人脸检测

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之所以用三个网络是因为P,R,O的检测效果和网络复杂性逐步递增。把上一级拿到的检测窗口传到下一级网络

关键点检测用10个值因为为了检测5个点，每个点都需要两个值，在实际检测时Pnet并不负责人脸关键点的检测，即使网络也有这个功能。
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onet中会做人脸关键点检测

卷积应用与人脸识别

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简单多分类的问题：

DeepID 深度学习应用于人脸识别

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数据生成

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网络结构

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不包括水平翻转，训练60个网络

每个网络都可以得到160个特征，然后去做10000类的分类

训练人脸验证的网络

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group表示特征的组数 60组

DeepID2

开始修改loss DeepID1相当于只在提升类间差距
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损失函数

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DeepID2+

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DeepID3

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FaceNet

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引入了triplet loss

样本选择

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半难就是少了一个间隔系数，使得负样本只比正样本距离大一点点

人脸识别案例

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数据分析分析数据的分布和存在的问题（面部遮挡，光照问题等）
必读文章：

提出数据论文

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改进函数论文

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实时运行文章

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人脸识别常用数据集

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进行十折交叉验证

人脸识别算法优化

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人脸配准就是根据人脸关键点的结果对人脸进行旋转和仿射变换

模型上线测试

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魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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