在前面小编带领大家学会了如何使用par()函数把多个图放在一个页面上。lattice函数不能辨别par()函数设置，所以我们需要学习其他的方法使图形绘制在一个单独的图中。

最简单的方法是把lattice图形保存成对象并使用带有split=或position=选项的plot()函数来保存成单个图片。

下面我们来看看split选项。

split选项将一个页面分成指定数量的行和列，并把图放到结果矩阵的特定单元格中。split选项的格式如下：

split=c(x,y,nx,ny)

它表示在包括nx乘ny个图形的正规数组中，把当前图形放在x和y的位置上，并把图形放在左上角。

我们一起来看个例子：

install.packages("lattice")library(lattice)graph1

我们一起来解释一下吧，第一个plot函数将页面分为一列两行(nx=1,ny=2)，并把图放置在第一行第一列，第二个plot同理，不过是将图形放在第一列第二行。

plot()函数默认从一个新的页面开始，可以通过newpage=FALSE选项抑制新的页面生成。来看看结果。

如果不满意图形的尺寸和位置，可以使用position=选项来设置，来看个例子吧。

graph1

仔细一看，代码里添加了position函数，值得一提的是position=c(xmin,ymin,xmax,ymax),页面的坐标系是x轴和y轴都从0到1的矩阵，原点是(0,0)，结果如下图所示。

有些人可能觉得这样的图形看着有些死板，我们也可以改变lattice图中面板的顺序。在高水平图像函数中的index.cond选项就能够指定调节变量水平的顺序。

那我们以voice.part因子为例，一起来看一下。

levels(singer$voice.part)

histogram(~height | voice.part,data=singer,

index.cond=list(c(2,4,6,8,1,3,5,7)))

通过index.cond选项就可以将声部1和声部2放在一起，当有两个调节变量时，在列表中就包含两个向量。如果大家还想继续学习关于index.cond选项的详细信息，可以通过help(xyplot)来了解。

今天就到这里啦，大家好好练习哟。关于R的绘图我们就告一段落啦，希望大家能够有所收获，期待我们的再次相遇。