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一.前言

民族服饰作为文化的重要载体，承载着丰富的历史信息和艺术价值。然而，随着现代生活方式的普及，许多珍贵的民族服饰正逐渐淡出人们的视野。同时，大数据时代的到来为文化遗产的研究和保护提供了新的可能性。通过建立基于Python和爬虫技术的民族服饰数据分析系统，可以系统性地收集、整理和分析各地区、各民族的服饰信息，为民族服饰研究提供全新的视角和方法。

本民族服饰数据可视化分析系统采用的数据库是Mysql，使用django框架开发。并且在设计方面使用爬虫技术scrapy技术进行爬取民族服饰信息，然后在开发语言方面使用python语言进行开发，该系统不仅能够帮助研究者更好地理解和比较不同民族服饰的特点，还能为服装设计师提供灵感源泉。此外，通过数据分析揭示的服饰演变规律，可以为文化政策制定提供参考。该系统有助于提升公众对民族服饰文化的认知和欣赏能力，促进文化多样性的保护，激发年轻一代对传统文化的兴趣。

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二.技术环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
大数据框架：Hadoop
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

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三.功能设计

民族服饰数据可视化分析系统网络空间开发设计的目标是将传统的管理方式转变为在线管理，实现服饰数据分析管理的便捷、安全和规范。该系统的目标明确，旨在为管理员和用户提供功能划分的便利。通过实现这一目标，我们可以确保民族服饰数据可视化分析系统的高效运行，满足用户的需求。
（1）管理员关键功能包含个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等进行管理。管理员用例如下：

（2）用户关键功能包含个人中心、修改密码、我的收藏等进行管理。用户用例如下：

四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当考研信息爬虫与分析需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统总体E-R图如下所示：

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到本系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图所示：

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。注册界面如图所示：

民族服饰：在民族服饰页面选择标题进行查询，可以查看到民族服饰详细信息，并根据需要进行评论或收藏操作，页面如图所示：

服饰资讯：在服饰资讯页面选择分类名称进行查询，可以查看到服饰资讯详细信息，并根据需要进行点赞或收藏操作；服饰资讯页面如图所示：

个人中心：在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的收藏进行祥细操作；如图所示：

5.2后台管理员功能实现效果

在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。管理员登录界面图所示：

管理员进入主页面，主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等进行操作。

用户管理功能实现是在Django后端部分，您需要创建一个新的应用，然后在该应用下创建一个模型（models.py）来定义用户的数据结构，使用Django的ORM来处理与MySQL数据库的交互，包括用户信息的查询、添加或删除等操作。接着，在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求，使用Django的URL路由（urls.py）将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化，可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分，将创建相应的Vue组件，在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互，实现用户信息的查看、修改或删除用户等功能。状态管理可以通过Vuex来维护，比如在store目录下定义用户管理模块的状态、突变、动作和获取器。用户管理界面如图所示：

民族服饰管理功能实现是在Django后端部分，您需要创建一个新的应用，然后在该应用下创建一个模型（models.py）来定义民族服饰的数据结构，使用Django的ORM来处理与MySQL数据库的交互，包括民族服饰信息的查询、添加、删除或爬取数据等操作。接着，在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求，使用Django的URL路由（urls.py）将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化，可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分，将创建相应的Vue组件，在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互，实现民族服饰信息的查看、修改、查看评论或删除民族服饰等功能。状态管理可以通过Vuex来维护，比如在store目录下定义民族服饰管理模块的状态、突变、动作和获取器。民族服饰管理界面如图所示：

5.3可视化大屏展示功能实现效果

管理员进行爬取数据后，点击主页面右上角的看板，可以查看到价位情况、民族服饰、地区统计、付款情况、商家商品情况、民族的详细数据；系统看板总体展示如下所示：

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌

最后

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