近日，由北京金融科技产业联盟数据专委会组织编制的《多方安全计算金融应用现状及实施指引》、《联邦学习技术金融应用白皮书》正式发布。作为编写单位之一，北京冲量在线科技有限公司协同北京金融科技产业联盟秘书处、中国工商银行等机构在深入研究金融场景下的联邦学习技术与多方安全计算技术、调研市场需求与洞悉2项技术发展趋势的基础上共同合作编制两篇报告。

2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确提出积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

两篇报告分别对多方安全计算、联邦学习2项技术做了详细分析，介绍了相关的政策及标准情况，梳理了2项技术在金融业应用情况及案例，并从金融应用的平台间互联互通等方面提出建议。

未来，冲量在线将进一步在隐私计算安全领域深耕，推动数据有序共享，积极探索多方安全计算、联邦学习、差分隐私、可信执行环境、联盟链技术等跨主体数据安全共享隐私计算技术，践行《“十四五”国家信息化规划》和《金融科技发展规划（2022-2025年）》要求。