10.4.1  涟漪散点图及其参数配置

涟漪散点图是一类特殊的散点图，只是散点图中带有涟漪特效，利用特效可以突出显示某些想要的数据。

10.4.2  不同收入等级客户价值分析

为了分析该企业不同收入等级客户的价值，绘制了不同等级客户的涟漪散点图，Python代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import EffectScatter, Page

from pyecharts.globals import SymbolType

from impala.dbapi import connect

#提取Hadoop集群数据

v1 = []

v2 = []

conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')

cur = conn.cursor()

sql_num = "SELECT income,ROUND(SUM(sales/10000),2) FROM customers,orders WHERE customers.cust_id=orders.cust_id and dt=2019 GROUP BY income"

cur.execute(sql_num)

sh = cur.fetchall()

for s in sh:

    v1.append(s[0])

    v2.append(s[1])

def effectscatter_splitline() -> EffectScatter:

    c = (

        EffectScatter()

        .add_xaxis(v1)

        .add_yaxis("", v2, symbol=SymbolType.ARROW)

        .set_global_opts(

            title_opts=opts.TitleOpts(title="不同收入等级客户的价值分析", subtitle="2019年企业经营现状"),

            xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),

            yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),

            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)

        )

    )

    return c

#第一次渲染时候调用load_javasrcript文件

effectscatter_splitline().load_javascript()

#展示数据可视化图表

effectscatter_splitline().render_notebook()

在Jupyter lab中运行上述代码，生成如图10-4所示的涟漪散点图。

图10-4  客户价值分析