知识图谱：【知识图谱基础理论（五）】——知识抽取
信息抽取是一种自动化地从半结构化或非结构化数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息的技术。关键技术包括：实体抽取、关系抽取和属性抽取：• 实体抽取（命名实体识别NER）○ 指从文本数据集中自动识别出命名实体。• 关系抽取○ 实体抽取得到的是离散的命名实体，还需要从相关语料中提取出实体之间的关系。○ 关系抽取就是解决如何从文本语料中抽取实体间关系。• 属性抽取○ 属性抽取的目标是从不同信息源中采
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信息抽取是一种自动化地从半结构化或非结构化数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息的技术。关键技术包括：实体抽取、关系抽取和属性抽取：
• 实体抽取（命名实体识别NER）
○ 指从文本数据集中自动识别出命名实体。
• 关系抽取
○ 实体抽取得到的是离散的命名实体，还需要从相关语料中提取出实体之间的关系。
○ 关系抽取就是解决如何从文本语料中抽取实体间关系。
• 属性抽取
○ 属性抽取的目标是从不同信息源中采集特定实体的属性信息。由于可以将实体的属性视为实体与属
性值之间的一种名词性关系，因此也可以将属性抽取问题视为关系抽取问题。
○ 属性抽取一般是从百科类网站上的半结构化数据中抽取，或者是采用数据挖掘的办法直接从文本中
挖掘实体属性与属性值之间的关系模式，据此发现对属性名和属性值在文本中的定位。
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