select

distinct

/引入一个SQL模块/

from customer

order by ${orderByClause}

limit #{startRow} , #{pageSize}

select

id,name,logo,describe,is_enable,phone,admin,password,uuid

from customer

where id = #{id,jdbcType=INTEGER}

delete from customer

where id = #{id,jdbcType=INTEGER}

delete from customer

insert into customer (id, name, logo,

describe, is_enable, phone,

admin, password, uuid

)

values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}, #{logo,jdbcType=VARCHAR},

#{describe,jdbcType=VARCHAR}, #{isEnable,jdbcType=BIT}, #{phone,jdbcType=VARCHAR},

#{admin,jdbcType=VARCHAR}, #{password,jdbcType=VARCHAR}, #{uuid,jdbcType=VARCHAR}

)

insert into customer

id,

name,

logo,

describe,

is_enable,

phone,

admin,

password,

uuid,

#{id,jdbcType=INTEGER},

#{name,jdbcType=VARCHAR},

#{logo,jdbcType=VARCHAR},

#{describe,jdbcType=VARCHAR},

#{isEnable,jdbcType=BIT},

#{phone,jdbcType=VARCHAR},

#{admin,jdbcType=VARCHAR},

#{password,jdbcType=VARCHAR},

#{uuid,jdbcType=VARCHAR},

select count(*) from customer

update customer

id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},

name = #{record.name,jdbcType=VARCHAR},

logo = #{record.logo,jdbcType=VARCHAR},

describe = #{record.describe,jdbcType=VARCHAR},

is_enable = #{record.isEnable,jdbcType=BIT},

phone = #{record.phone,jdbcType=VARCHAR},

admin = #{record.admin,jdbcType=VARCHAR},

password = #{record.password,jdbcType=VARCHAR},

uuid = #{record.uuid,jdbcType=VARCHAR},

update customer

set id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},

name = #{record.name,jdbcType=VARCHAR},

logo = #{record.logo,jdbcType=VARCHAR},

describe = #{record.describe,jdbcType=VARCHAR},

is_enable = #{record.isEnable,jdbcType=BIT},

phone = #{record.phone,jdbcType=VARCHAR},

admin = #{record.admin,jdbcType=VARCHAR},

password = #{record.password,jdbcType=VARCHAR},

uuid = #{record.uuid,jdbcType=VARCHAR}

update customer

name = #{name,jdbcType=VARCHAR},

logo = #{logo,jdbcType=VARCHAR},

describe = #{describe,jdbcType=VARCHAR},

is_enable = #{isEnable,jdbcType=BIT},

phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},

admin = #{admin,jdbcType=VARCHAR},

password = #{password,jdbcType=VARCHAR},

uuid = #{uuid,jdbcType=VARCHAR},

where id = #{id,jdbcType=INTEGER}

update customer

set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},

logo = #{logo,jdbcType=VARCHAR},

describe = #{describe,jdbcType=VARCHAR},

is_enable = #{isEnable,jdbcType=BIT},

phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},

admin = #{admin,jdbcType=VARCHAR},

password = #{password,jdbcType=VARCHAR},

uuid = #{uuid,jdbcType=VARCHAR}

where id = #{id,jdbcType=INTEGER}

update customer

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.id,jdbcType=INTEGER}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.id

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.name,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.name

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.logo,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.logo

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.describe,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.describe

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.isEnable,jdbcType=BIT}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.is_enable

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.phone,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.phone

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.admin,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.admin

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.password,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.password

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.uuid,jdbcType=VARCHAR}

when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.uuid

where id in(

#{item.id,jdbcType=INTEGER}

)

insert into customer (id,

name, logo, describe,

is_enable, phone, admin,

password, uuid)

values (#{item.id,jdbcType=INTEGER},

#{item.name,jdbcType=VARCHAR}, #{item.logo,jdbcType=VARCHAR}, #{item.describe,jdbcType=VARCHAR},

#{item.isEnable,jdbcType=BIT}, #{item.phone,jdbcType=VARCHAR}, #{item.admin,jdbcType=VARCHAR},

#{item.password,jdbcType=VARCHAR}, #{item.uuid,jdbcType=VARCHAR})

delete from customer where id in (

#{id}

)

注意

#{}占位符: 占位

如果传入的是基本类型,那么#{}中的变量名称可以随意写

如果传入的参数是pojo类型,那么#{}中的变量名称必须是pojo中的属性.属性名(user.username)

$ {}拼接符: 字符串原样拼接(有sql注入的风险)

如果传入的是基本类型,那么 中 的 变 量 名 必 须 是 v a l u e 如 果 传 入 的 参 数 是 p o j o 类 型 , 那 么 {}中的变量名必须是value 如果传入的参数是pojo类型,那么 中的变量名必须是value如果传入的参数是pojo类型,那么{}中的变量名称必须是pojo中的属性.属性名(user.username)

注意:使用拼接符有可能造成sql注入,在页面输入的时候可以加入校验,不可输入sql关键字,不可输入空格

注意：如果是取简单数量类型的参数，括号中的值必须为value

例: select * from user where username like ‘%${value}%’

可以这样写来解决sql注入：select * from user where username like ‘%’ #{name}’%’(开发经常使用)

动态SQL

Mybatis提供了9种动态sql标签：trim | where | set | foreach | if | choose | when | otherwise | bind。

1. 判断语句if

判断语句，test值等于true执行等于false跳过,test可以是一个值为Boolean型的计算语句

2. 修剪语句：trim

前缀’and’ 被’(’ 替换

prefix：前缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空

suffix：后缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空

prefixOverrides：前缀判断的条件

suffixOverrides：后缀判断的条件

3. 循环语句：foreach

向sql传递数组或List, mybatis使用foreach解析,可以做批量处理。

collection:传入的集合的变量名称(要遍历的值)。

item:每次循环将循环出的数据放入这个变量中。

open:循环开始拼接的字符串。

close:循环结束拼接的字符串。

separator:循环中拼接的分隔符。

4. 选择语句：choose

类似于Java 的 switch 语句，choose 为 switch，when 为 case，otherwise 则为 default。

choose 是或(or)的关系。choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立，如果有一个成立，则 choose 结束。当 choose 中所有 when 的条件都不满则时，则执行 otherwise 中的sql。

…

…

…同样这不是必须的

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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最后

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如果你对Java感兴趣，想要转行改变自己，那就要趁着机遇行动起来。或许，这份限量版的Java零基础宝典能够对你有所帮助。

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