项目中使用分布式并发部署定时任务，多台跨JVM，按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行，这样就会存在问题，多台分布式JVM机器的应用服务同时干活，一个是加重服务负担，另外一个是存在严重的逻辑问题，比如需要回滚的数据，就回滚了多次，刚好quartz提供很好的解决方案。

集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。

如果此节点执行失败，则此任务则会被分派到另一节点执行，中途也会自动检查失效的定时调度，发现不成功的，其他节点立马接过来继续完成定时任务。对应的定时任务调度表比较多，有11个。

后续功能：

准备code一个web调度工作台，对所有job进行统计管理和监控；

引入依赖：

org.quartz-scheduler

quartz

2.2.1

配置quartz数据库：

官网下载，tz压缩包，在解压目录docs\dbTables下找到对应的执行sql，执行即可；

配置本地quartz.properties：

单机版，使用RAMJobStore存储任务，可以使用jar包总默认配置，改方式执行最迅速，强大，方便；

集群版本，需要copy出jar包中配置，新增如下配置，并注释掉重复配置项目，即可；

# for cluster

org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO

org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX

org.quartz.jobStore.isClustered: true

org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000

创建CronTrigger和JobDetail，二者为包含关系：

Quartz2.0创建JobDetail有两种方式：

方式一：CronTrigger包含JobDetail，JobDetail用MethodInvokingJobDetailFactoryBean工厂Bean包装普通的Java对象或bean；

方式二：CronTrigger包含JobDetail，JobDetail用JobDetailFactoryBean包装QuartzJobBean的继承子类(即Job类)的实例；

创建调度工厂，根据数据存储方式，分为两种：

方式一：内存RAMJobStore：把job的相关信息存储在内存里，如果用spring配置quartz的job信息的话，所有信息是配置在xml里，当spirng context启动的时候就把xml里的job信息装入内存。

方式二：数据库：读取配置在数据库里的job初始化信息，并且把job通过java序列化到数据库里，这样就使得每个job信息得到了持久化，即使在jvm或者容器挂掉的情况下，也能通过数据库感知到其他job的状态和信息；quartz集群各节点之间是通过同一个数据库实例(准确的说是同一个数据库实例的同一套表)来感知彼此的。

tips：applicationContextSchedulerContextKey： 是org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean这个类中把spring上下 文以key/value的方式存放在了quartz的上下文中了，可以用applicationContextSchedulerContextKey所定义的key得到对应的spring上下文。

实例应用：

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