mybatis mysql5.7_【mysql】mysql5.7支持的json字段查询【mybatis】
mysql5.7支持的json字段查询使用示例:存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的]SELECT*FROMworksheet_data_table_data wWHEREw.val-> '$.input_0' LIKE '%0%'查询结果: 2.判断JSON字段,是JSONObject类型还是JSONArray类型SELECTw.v
mysql5.7支持的json字段查询
使用示例:
存储结构如下:

1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的]
SELECT
*
FROMworksheet_data_table_data wWHEREw.val-> '$.input_0' LIKE '%0%'
查询结果:

2.判断JSON字段,是JSONObject类型还是JSONArray类型
SELECTw.val,
JSON_TYPE( w.val )FROMworksheet_data_table_data w
查询结果:

3.查询JSON字段是 Array的JSON类型的
SELECTw.val,
JSON_TYPE( w.val )FROMworksheet_data_table_data wwhereJSON_TYPE(w.val)= 'ARRAY'
查询结果:

4.以json字段为查询条件[查询JSONArray]类型 [like查询]
SELECT
*
FROMworksheet_data_table_data wWHEREw.val-> '$[*].*' LIKE '%峰%'
解释:
w.val -> '$[*].*' LIKE '%峰%'
1.w.val字段是JSON数组[无所谓JSONObject还是JSONArray]
[反正如果按照对象查,那数组是匹配不到的]
[反之,如果按照数组查,对象也是匹配不到的]
2.'$[*].*'代表查询JSONArray 数组格式的JSON字符串中,
第一个*代表任意下标
第二个*代表任意属性3.LIKE '%峰%'匹配条件和正常sql 查询条件一样 写
查询结果如下:

5.以json字段为查询条件[查询JSONArray]类型 [=查询]
等于查询不同于like的查询,需要在外面包裹一层JSON_CONTAINS()
比如数据集如下:

想要 查询 出 name字段 既等于"亚瑟" 又等于"jj"的json字段
SELECTid,
`dept-user_0`FROMworksheet_data_30 dWHEREJSON_CONTAINS( d.`dept-user_0`->'$[*].name' , '"jj"', '$')ANDJSON_CONTAINS( d.`dept-user_0`->'$[*].name' , '"亚瑟"', '$')
查询结果如下:

6.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [包含特殊符号的KEY的查询,应使用" "双引号扩住]
json字段值如下格式:
{
"input_0":"lio",
"textarea_0":"多行文本",
"input-number_0":"17",
"date_0":"2019-08-07 09:33:06",
"select_0":",张三,李四,王五,",
"area_0":"qwdq4d8q4d8q4wd4",
"location_0":"48444",
"file_0":"451515151",
"dept-user_0":"[{\"id\":\"1\",\"name\":\"jz\"},{\"id\":\"2\",\"name\":\"盖伦\"},{\"id\":\"3\",\"name\":\"jj\"}]",
"dept-base_0":"[{\"id\":\"1\",\"name\":\"pj\"},{\"id\":\"2\",\"name\":\"游侠\"},{\"id\":\"3\",\"name\":\"jj\"}]"
}

查看正常字段,可以这么写:
SELECTval,
val-> '$.input_0'
FROMworksheet_data_table_dataWHEREval-> '$.input_0' like '%o%'

在对于数据库非JSON字段的列名查询,如果有特殊符号的,可以使用``扩住,例如:
SELECT`col_name`,
valFROMworksheet_data_table_dataWHERE`col_name` = 'table_0'

但在查询JSON字段时候,指定key时有特殊符号,就不能使用`` 反单引号扩住了,而应该采用""双引号 扩住KEY查询:
错误写法:
SELECTval,
val-> '$.`dept-user_0`'
FROMworksheet_data_table_dataWHEREval-> '$.`dept-user_0`' like '%盖伦%'
报错:Invalid JSON path expression. The error is around character position 15.

正确写法:
SELECTval,
val-> '$."dept-user_0"'
FROMworksheet_data_table_dataWHEREval-> '$."dept-user_0"' like '%盖伦%'
结果:

7.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [key:value value是时间 的 时间区间和=查询]

【注意:】
对于JSON字符串中的时间格式的存储,需要统一格式,要么都是"%Y-%m-%d" , 要么都是“%Y-%m-%d %H:%i:%s” 或者其他,但只有保证时间存入的格式是一致的,
才能使用 字符串转时间的函数 ,按照统一的时间格式 进行转化,否则转换不成功,即不能准确查询出结果。
STR_TO_DATE(val -> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"')
对于时间的区间查询:[需要在区间结束时间往后算1天,这样才能保证查询的准确性]
SELECTval,
val-> '$."date_0"'
FROMworksheet_data_table_dataWHERESTR_TO_DATE(val-> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"') between '2019-08-07 10:33:06' AND date_add('2019-08-08', interval 1 day)

对于时间的=查询:[其实也是用between and,只不过,区间结束时间往后算1天,这样得到的就是今天到明天之前的所有时间数据]
SELECTval,
val-> '$."date_0"'
FROMworksheet_data_table_dataWHERESTR_TO_DATE(val-> '$.date_0','"%Y-%m-%d %H:%i:%s"') between '2019-08-07 10:33:06' AND date_add('2019-08-07', interval 1 day)

8.以json字段为查询条件[查询JSONObject]类型 [key:value value是数值 的 数值的 区间和=查询]

数值的区间查询【between 或者 >
SELECTval,
val-> '$."input-number_0"',CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3))FROMworksheet_data_table_dataWHERE
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3)) between 16 and 18
SELECTval,
val-> '$."input-number_0"',CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3))FROMworksheet_data_table_dataWHERE
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3)) >16.3

数值=查询
SELECTval,
val-> '$."input-number_0"',CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3))FROMworksheet_data_table_dataWHERE
CAST(val -> '$."input-number_0"' AS DECIMAL(18,3)) =16

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