一、业务背景

由于需要从A数据库提取大量数据同步到B系统，采用了tomikos+jta进行分布式事务管理,先将系统数据源切换到数据提供方，将需要同步的数据查询出来，然后再将系统数据源切换到数据接收方，进行批量的插入和更新操作，

二、批量插入的具体实现

1.查询需要同步的数据：

@Autowired

SysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;public voiddataDs(){//根据具体情况可以创建查询条件或者采用自定义的Mapper进行查询

SysPersonPOExample sysPersonPOExample = newSysPersonPOExample();

sysPersonPOExample.createCriteria().andIsDeleteEqualTo(false);//查询需要同步的数据

List persons =sysPersonPOMapper.selectByExample(sysPersonPOExample);

}

2.将不能进行遍历的PO实体对象转为Map，此处有一个前提条件：MySQL中的表字段是按全大写加下划线命名，实体类PO映射字段为对应的标准驼峰命名方式，进行PO到Map

的转换时，会遵循这一规则。

@Autowired

SysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;public void dataDs() throwsException{//1.查询需要同步的数据//根据具体情况可以创建查询条件或者采用自定义的Mapper进行查询

SysPersonPOExample sysPersonPOExample = newSysPersonPOExample();

sysPersonPOExample.createCriteria().andIsDeleteEqualTo(false);//查询需要同步的数据

List persons =sysPersonPOMapper.selectByExample(sysPersonPOExample);//2.将不能进行遍历的PO实体对象转为Map//用于存放转换后的对象的List

List> insertItems =Lists.newArrayList();for(SysPersonPO sysPersonPO : persons) {

Map insertItem =BeanMapUtil.convertBean2MapWithUnderscoreName(sysPersonPO);

insertItems.add(insertItem);

}

}

BeanMapUtil类，PO到Map的转换方法，基于类反射技术：

importcom.fms.common.utils.other.StringUtil;importjava.beans.BeanInfo;importjava.beans.Introspector;importjava.beans.MethodDescriptor;importjava.beans.PropertyDescriptor;importjava.lang.reflect.Method;importjava.sql.Timestamp;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importorg.apache.commons.beanutils.BeanUtils;public classBeanMapUtil {

@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})public static Map convertBean2MapWithUnderscoreName(Object bean) throwsException {

Map returnMap= null;try{

Class type=bean.getClass();

returnMap= newHashMap();

BeanInfo beanInfo=Introspector.getBeanInfo(type);

PropertyDescriptor[] propertyDescriptors=beanInfo

.getPropertyDescriptors();for (int i = 0; i < propertyDescriptors.length; i++) {

PropertyDescriptor descriptor=propertyDescriptors[i];

String propertyName=descriptor.getName();if (!propertyName.equalsIgnoreCase("class")) {

Method readMethod=descriptor.getReadMethod();

Object result= readMethod.invoke(bean, new Object[0]);

returnMap.put( StringUtil.underscoreName(propertyName), result);

}

}

}catch(Exception e) {//解析错误时抛出服务器异常 记录日志

throw new Exception("从bean转换为map时异常!", e);

}returnreturnMap;

}

}

StringUtil类，标准驼峰命名与数据库下划线命名之间转换的方法：

public classStringUtil {/*** 将驼峰式命名的字符串转换为下划线大写方式。如果转换前的驼峰式命名的字符串为空，则返回空字符串。

* 例如：HelloWorld->HELLO_WORLD

*

*@paramname 转换前的驼峰式命名的字符串

*@return转换后下划线大写方式命名的字符串*/

public staticString underscoreName(String name) {

StringBuilder result= newStringBuilder();if (name != null && name.length() > 0) {//将第一个字符处理成大写

result.append(name.substring(0, 1).toUpperCase());//循环处理其余字符

for (int i = 1; i < name.length(); i++) {

String s= name.substring(i, i + 1);//在大写字母前添加下划线

if (s.equals(s.toUpperCase()) && !Character.isDigit(s.charAt(0))) {

result.append("_");

}//其他字符直接转成大写

result.append(s.toUpperCase());

}

}returnresult.toString();

}}

3.编写Mybatis映射文件fmsDataDsMapper.xml

insert into ${table_name}${field}values

#{item}

4.调用sqlsession相关API的insert方法插入数据：

@Autowired

SysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;public void dataDs() throwsException{//1.查询需要同步的数据//根据具体情况可以创建查询条件或者采用自定义的Mapper进行查询

SysPersonPOExample sysPersonPOExample = newSysPersonPOExample();

sysPersonPOExample.createCriteria().andIsDeleteEqualTo(false);//查询需要同步的数据

List persons =sysPersonPOMapper.selectByExample(sysPersonPOExample);//2.将不能进行遍历的PO实体对象转为Map//用于存放转换后的对象的List

List> insertItems =Lists.newArrayList();for(SysPersonPO sysPersonPO : persons) {

Map insertItem =BeanMapUtil.convertBean2MapWithUnderscoreName(sysPersonPO);

insertItems.add(insertItem);

}//3.插入数据

insertDatas(insertItems,"sys_person");

}

@Autowired

SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;private String dataDsNameSpace = "com.fms.common.dao.fmsDataDsMapper";private void insertDatas(List>insertItems, String tableName){if (!insertItems.isEmpty()) {

Map params =Maps.newHashMap();

//这里把数据分成每1000条执行一次，可根据实际情况进行调整int count = insertItems.size() / 1000;int yu = insertItems.size() % 1000;for (int i = 0; i <= count; i++) {

List> subList =Lists.newArrayList();if (i ==count) {if(yu != 0){

subList= insertItems.subList(i * 1000, 1000 * i +yu);

}else{continue;

}

}else{

subList= insertItems.subList(i * 1000, 1000 * (i + 1));

}

params.put("table_name", tableName);

params.put("fields", subList.get(0));

params.put("list", subList);

sqlSessionTemplate.insert(dataDsNameSpace+".insertDatas", params);

}

}

}

三 、批量更新的具体实现

通常我们根据主键更新时的语句是 update  table_name set column1 = val1 , column2 = val2 [,......] where id = ?  或者使用Mybatis提供的updateByPrimaryKey接口，

当我们希望一次性更新大量数据时，每条SQL只能执行一条更新，MySQL支持另外一种更新方式，让我们可以实现通过一条SQL语句一次性更新多条 根据主键更新的记录：

ON DUPLICATE KEY UPDATE

注意：这不同于在满足where条件时将某个table中的某一字段全部更新为同一各值，而是每条记录修改后的值都不一样。

1.构建需要更新的数据,需要注意的是如果PO中存在不想要更新的字段，你有两种处理方式，一种是将该字段的值在此处设为数据库中原来的值，另一种方式就是在进行Map转换时，

不将此字段构建到Map中，这只需要对convertBean2MapWithUnderscoreName方法做一些小的修改，你可以把不需要保留的字段作为参数传给它，然后在转换的时候过滤掉(主键不能省略)。

//4.构建批量更新的数据//用于存放转换后的对象的List

List> updateItems =Lists.newArrayList();for(SysPersonPO sysPersonPO : persons) {

sysPersonPO.setCode(sysPersonPO.getCode()+"updateTest");

Map updatetItem =BeanMapUtil.convertBean2MapWithUnderscoreName(sysPersonPO);

updateItems.add(updatetItem);

}

2.编写Mybatis映射文件fmsDataDsMapper.xml

INSERT INTO ${table_name}${field}VALUES

#{item}

ON DUPLICATE KEY UPDATE${field}=VALUES(${field})

3.更新数据

//5.更新数据

updateDatas(updateItems,"sys_person");private void updateDatas(List>updateItems, String tableName){if (!updateItems.isEmpty()) {

Map params =Maps.newHashMap();

//这里将数据分成每1000条执行一次，可根据实际情况调整int count = updateItems.size() / 1000;int yu = updateItems.size() % 1000;for (int i = 0; i <= count; i++) {

List> subList =Lists.newArrayList();if (i ==count) {if(yu != 0){

subList= updateItems.subList(i * 1000, 1000 * i +yu);

}else{continue;

}

}else{

subList= updateItems.subList(i * 1000, 1000 * (i + 1));

}

params.put("table_name", tableName);

params.put("fields", subList.get(0));

params.put("list", subList);

sqlSessionTemplate.insert(dataDsNameSpace+".updateDatas", params);

}

}

}