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一、项目窗口展示

二、数据集准备

1、labelimg数据标注

2、中医舌象数据集

3、数据集展示

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一、项目窗口展示

原代码和数据集地址：https://m.tb.cn/h.g8V294l?tk=ssHf3cwymML 

二、数据集准备

        yolov5的数据集需要一个images(图像)文件夹和一个labels(标签)文件夹，分别用于存储图像数据和标签数据。如果你要训练的数据集无法在网络上找到对应的yolo格式的标签数据，那么就需要你自己对图像数据进行标注操作。

1、labelimg数据标注

这时候需要用到labelimg软件：

labelimg下载：

pip install labelimg

由于我已经下载好，所以显示如下：

labelimg启动：

在cmd窗口下输入labelimg：

正常情况下是可以启动的：启动界面如下：

左侧工具栏Open Dir 打开需要图像标注的图像存在的文件夹；Change Save Dir打开标签存放的文件夹。生成的标签是一个名称和原图像一样的txt文件，第一个数字是label对应的数字，后四个数字是识别框的坐标。

最关键的是标注格式需要改成YOLO格式，不然会导致你的yolov5模型识别不了标签：

如上图所示。

全部设置好就可以开始标注你的图像数据了。

PS：yolov5模型识别不了中文路径，所以存放文件夹不能包含中文，包括你的图像尽量用数字表明。

2、中医舌象数据集

现在我的数据集将我的数据集作为例子展示。

首先images和labels文件夹存储在yolov5项目的data文件夹下

其中images和labels文件夹下有train、val、test文件夹作为训练集、验证集和测试集。

如图，images和labels下的三个文件夹中的名称应当是相互对应的，如果没用相互对应，就会出现报错和导致训练分数为0。

3、数据集展示

原代码和数据集地址：https://m.tb.cn/h.g8V294l?tk=ssHf3cwymML