VOSViewer共引网络分析
选择要分析的方法: 选择合适的阈值(引用值越小,被选中分析的文献就越多): Next→被选中分析的文献(56篇): Finish进行分析:形成图谱最下角是网络基本信息: 在左侧可直接复制粘贴:Resolution值越小聚类越少,越大聚类越多。Min. cluster size越大聚类越少。右侧可调整规模,标签,字体,颜色等。 选择文件夹 VOSviewer map file:导出的为所选的56个节
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1,收集文献
2,导入VOSViewer


选择要分析的方法:

选择合适的阈值(引用值越小,被选中分析的文献就越多):


Next→被选中分析的文献(56篇):

Finish进行分析:
形成图谱

最下角是网络基本信息:

3,分析
3.1 聚类
在左侧可直接复制粘贴:

Resolution值越小聚类越少,越大聚类越多。Min. cluster size越大聚类越少。

3.2 图形调整
右侧可调整规模,标签,字体,颜色等。

3.3 数据导出
(1)图形导出

(2)节点数据导出

选择文件夹

VOSviewer map file:导出的为所选的56个节点详细信息,粘贴复制到excel中方便整理

network file:导出网络文件(暂时不清楚干嘛的)

后面依次是导出JSON文件、GML文件、Pajek文件,根据用途导出。

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