ROC曲线(receiver operating characteristic curve),又称受试者工作特征曲线，主要用于临床诊断来评价一个方法的特异性和灵敏度。曲线越靠近左上角， ROC曲线下面积越大，越有应用价值。

本文将介绍如何使用SPSS绘制ROC曲线。

1.将数据导入到SPSS软件中，如下图所示：

2. 选择"分析"-"分类"-"ROC曲线"

3.将实验测试结果作为检验变量，将真实结果当作状态变量

4.结果

ROC曲线下面积：ROC曲线下面积为0.959(95%置信区间：0.929-0.992，P<0.001)。

ROC曲线上的坐标点：如下图所示，我们可以根据曲线的坐标的结果可以得到灵敏度和1-特异度的值。

5. 阳性判断值

要想获得截断值，就是最接近左上角(0,1.0)的点所对应的坐标点，我们可以将这两列值复制到Excel表中，计算约登指数，根据约登指数最大选出最佳临界点。

约登指数(Youden's index)，表示检验方法发现真正病人与非病人的总能力，是灵敏度与特异度之和减去1，在Excel中，用灵敏度-(1-特异度)得到的就是约登指数，对相减的结果进行排序，可以得到正确指数的最大值，即最佳临界点。

操作：将数据复制到excel中，计算约登指数，并按照降序排列，结果如下：