• 数据准备:
    • 要重建的图片;
    • Colmap稠密重建(Stereo 和 fusion后的)的结果(images和sparse文件目录);
    • ACMMP:ACMMP地质(github)
  • 在ACMMP文件目录下(操作):
    • 新建一个文件夹(dense);
    • 将Colmap稠密重建的两个文件夹(images和sparse文件目录)两个完整拷贝到dense中;
      • 如果sparse文件中没有txt文件,请用colmap gui到出(export model as text)便可;
    • 在ACMMP文件目录下,新建一个文件夹(save);
    • 运行命令:
      python colmap2mvsnet_acm.py --dense_folder ./dense --save_folder ./save
      
    •  上条命令会在save文件目录中生成ACMMP算法的输入数据;
    • 接着:
    • ./ACMMP ./save to get reconstruction results
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魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

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