首先要指定总用户数、日活跃数；并且找出业务发生主要的时间点，如果没有明确的需求，那就 2/8 原则来弄：80% 的业务发生在 20% 的时间内。

（1）  计算平均的并发用户数： C = nL/T                    

 即：平均并发数＝总用户数*用户在线时长/总工作时间  

（2）  并发用户数峰值： C’ ≈ C+3*SQRT（C）

               即：峰值并发数＝平均并发数+3*（平均并发数^1/2）    

公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

假设有一个抽奖系统，该系统有200000个用户，平均每天大约有30000个用户要访问该系统，对一个典型用户来
说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为2分钟，在一天的时间内，用户只在10分钟内使用该系统。

则根据公式（1）和公式（2），可以得到：

C=200000*2/10=40000

C'≈40000+3*根号40000=40000+3×200=40600

活动用户数=系统运行时间×并发用户数/操作时间。

例如：已知活动用户数3W，如果完成一次操作的平均时间为1分钟，场景运行时间为10分钟，那么并发用户数N的计算为：
24*3600N/10*60=30000；
N=208.3

例如：

日活跃量为20W，如果没有明确的需求，那就 2/8 原则来弄：80% 的业务发生在 20% 的时间内，以工作时间8小时为例：
80%*20W/(3600*20%*8)=28，也就是每秒至少完成 28 笔，如果是 30 秒内就要完成 20W 笔那就是另外一回事了，直接除：20W/30=6667，每秒 6667 笔。
        如果每笔业务最慢能接受的响应时间是 2S，那并发就好算了：28 * 2 或者 6667 * 2，就是需要分别确保在 56 和 13334 并发的情况下响应时间在 2S 以内，服务器资源使用率在可控范围内便可。至于是否有其他的额外事物时间，就需要根据实际业务场景来。
        举例的测试需求属于容量范畴，不应该单纯的考虑压力测试场景，压力测试的主要目标是限定资源、持续加压，找到系统瓶颈 的点，这跟需要在多久时间内完成多少笔业务其实是两个维度的事情。