Neo4j提供了强大的算法库，可供我们直接调用，而不需要自己再手动编写。

要使用其自带的算法库，首先需要添加相应插件，下面详细介绍。

一、支持算法

1、中心度算法（Centralities）

PageRank

ArticleRank

Betweenness Centrality

Closeness Centrality

Harmonic Centrality

Eigenvector Centrality

Degree Centrality

2、社区发现算法（Community detection）

Louvain

Label Propagation

Connected Components

Strongly Connected Components

Triangle Counting / Clustering Coefficient

Balanced Triads

3、路径分析算法（Path finding）

Minimum Weight Spanning Tree

Shortest Path

Single Source Shortest Path

All Pairs Shortest Path

A*

Yen’s K-shortest paths

Random Walk

4、相似度算法（Similarity）

Jaccard Similarity

Cosine Similarity

Pearson Similarity

Euclidean Distance

Overlap Similarity

5、链接预测算法（Link Prediction）

Adamic Adar

Common Neighbors

Preferential Attachment

Resource Allocation

Same Community

Total Neighbors

6、预处理算法（Preprocessing）

One Hot Encoding (algo.ml.oneHotEncoding)

二、安装

1、桌面版

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参考资料：
neo4j图算法库（Graph Algorithms）的安装与使用
BiliBili视频：“图无处不在-知识图谱”线上活动完整版回放