当我们需要查询一个数据表中的数据时，有时候会出现重复的情况。为了去除这些重复的数据，我们可以使用 SQL 的 DISTINCT 关键字来实现去重操作。在 Django 中，官方文档提供了 distinct 方法用于去重，但是只支持 PostgreSQL 数据库，具体操作可以看官方文档。那么对于使用 MySQL 数据库的用户，应该怎么办呢？在这篇博客中，我将为大家介绍一些实现 MySQL 去重查询的方法。

• 首先，我们需要创建一个示例数据表 Book，用于演示去重查询的操作。代码如下：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    book_name = models.CharField(max_length=256, verbose_name='名称')
    category = models.CharField(max_length=256, verbose_name='类型')
    price = models.IntegerField(verbose_name="价格")

• 在这个示例数据表中，有三个字段：book_name 表示书籍名称，category 表示书籍类型，price 表示书籍价格。

• 接下来，我们将介绍两种实现 MySQL 去重查询的方法。

方法一：使用 extra 方法

• 使用 Django 的 extra 方法来在 SQL 查询语句中添加自定义的条件。代码如下：

queryset = Book.objects.extra(where=[
    'book.id in (SELECT id FROM book WHERE category=%s GROUP BY price, book_name)',
], params=["Python"])

• 在这个示例代码中，首先调用 extra 方法，向查询语句中添加了一个自定义的条件。where 参数用于指定查询条件，在其中使用了子查询，查询出满足条件的 id 列表。
• 在子查询中，对 price 和 book_name 这两个字段进行了分组，并选取其中的一个 id。通过这种方式，就可以实现对 category 为 Python 的数据进行去重操作了。

方法二：使用 raw 方法

我们也可以使用 Django 的 raw 方法，直接执行 SQL 查询语句，来实现去重查询的操作。代码如下：

queryset = Book.objects.filter(
    id__in=[i.id for i in Book.objects.raw(
        "SELECT * FROM book where category=%s GROUP BY price, book_name",
        ["Python"]
    )]
)

也可以把代码分解为下面几个步骤：

1. 使用 raw 方法执行 SQL 查询，查询结果为一个元素为 Book 对象的列表，其中每个 Book 对象都包含了 price 和 book_name 两个字段。

   result = Book.objects.raw("SELECT * FROM book WHERE category=%s GROUP BY price, book_name", ["Python"])
   

2. 将查询结果转换为一个包含 id 字段的列表，用于后续过滤查询。

   id_list = [book.id for book in result]
   

3. 使用 filter 方法对 Book 表进行过滤，其中 id__in 参数表示查询结果的 id 字段在指定列表中。

   queryset = Book.objects.filter(id__in=id_list)
   

其他

• 其实下面这一句查询条件就足够查到需要的数据，但是使用raw查出来的并不是一个QuerySet对象，想要继续在queryset的基础上继续查询，就需要再进行一次转换。

  queryset = Book.objects.raw("SELECT * FROM book where category=%s GROUP BY price, book_name", ["Python"])
  

需要注意的是，在使用 raw 和 extra 方法时，需要注意安全性问题，避免 SQL 注入攻击。