2023年一区算法-PID搜索算法PID-based search algorithm(附Matlab代码)
本期介绍了一种新的元启发式优化算法--。该算法基于增量PID算法,通过不断调整系统偏差,使整个种群收敛到最优状态。该成果于在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications。采用PSA求解和6个约束问题。通过与近年来提出的7种元启发式算法的比较,验证了该算法的优化性能。Kruskal-Wallis、Holm和Friedman检验证实了PSA在统计显著性方面的优越
引言
本期介绍了一种新的元启发式优化算法--PID搜索算法,PID-based search algorithm (PSA)。该算法基于增量PID算法,通过不断调整系统偏差,使整个种群收敛到最优状态。该成果于2023年12月发表在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications。

原文作者采用PSA求解CEC2017基准测试函数和6个约束问题。通过与近年来提出的7种元启发式算法的比较,验证了该算法的优化性能。Kruskal-Wallis、Holm和Friedman检验证实了PSA在统计显著性方面的优越性。结果表明,该方法具有较强的优化能力。
参考文献
Yuansheng Gao,PID-based search algorithm: A novel metaheuristic algorithm based on PID algorithm,Expert Systems with Applications,Volume 232,2023,120886, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120886.
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