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gpt-3

webotAI网页版上线啦！

一款强大的AI产品—webotAI，它集AI聊天、AI写作和AI绘画于一身，为您提供全方位的智能服务。更智能的AI聊天，超清有趣的AI绘画，智能写作辅助办公。国内也能免费畅玩ChatGPT啦！

jovanjiang
2023-04-18 08:53:02

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 1

#人工智能 #AI作画 #gpt-3
gpt-3开源吗

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)是一个大型的预训练语言模型，由 OpenAI 开发。它目前并不是开源的，而是作为一项有偿服务提供。但是，OpenAI 在其官网上提供了一些关于 GPT-3 的文档和技术细节，以及如何使用 GPT-3 的信息。...

老光私享
2022-12-30 11:31:35

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#gpt-3 #深度学习 #人工智能 +1
校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题：提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4

现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站，以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题，帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。大家可以在这个网站测试：https://ai.hxkj.vip，免登录可以问三条，登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了。

HashTang
2024-04-08 08:22:51

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 13

#gpt-3 #人工智能
ChatGPT消息发不出去！误点加入语言alpha测试了

今天下午忽然发现 ChatGPT无法发送消息，能查看历史对话，但是无法发送消息。清除了网站cookie发现还是不行，F12打开检查发现貌似是拿不到account信息。

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2024-03-08 20:03:37

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 4

#gpt-3 #copilot
开发chatgpt 之 SSE（Server-Sent Events) 发送POST请求 fetch的实现

之前写过一篇使用 SSE（Server-Sent Events)发送GET请求接受chatgpt Stream数据的文章：从零开始开发自己的chatgpt平台之 SSE（Server-Sent Events)客户端和服务端在文章最后留了一个问题 SSE是通过get参数发送消息的，但是get是有限制的，因此这个方法并不好，那如何像openai一样让SSE发送POST请求呢？本文讲解如何使用fetc

MT4技术
2023-06-23 12:28:23

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 1

#gpt-3 #python
Python调用GPT4,GPT3.5，gpt-4-all（全功能模型）

Python调用GPT4,GPT3.5，gpt-4-all（全功能模型）

川川菜鸟
2024-03-26 10:16:15

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 15

#python #gpt-3 #java
校验 GPT-4 真实性的三个经典问题：快速区分 GPT-3.5 与 GPT-4，并提供免费测试网站

现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站，以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题，帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。大家可以在这个网站测试：https://ai.hxkj.vip，免登录可以问三条，登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了。

HashTang
2023-08-07 17:05:18

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 1

#gpt-3 #人工智能
ChatGPT 4.0报错：“Hmm…something seems to have gone wrong.”

部分用户在使用GPT-3.5模型时提问正常，GPT-4.0模型提问时，出现这个问题，一般都是服务端响应出了问题，比如高峰时段，请求量多大，服务器负荷严重，无法及时处理，响应延迟等造成的。ChatGPT报错，GPT-3.5模型正常，GPT-4.0报错：“Hmm…something seems to have gone wrong.”这个并不是封号，可以请过一段时间再次尝试提问。>>> 更多ChatG

终码一生
2024-04-04 09:46:57

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 2

#人工智能 #gpt-3
LM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

首当其冲的是：多知识点聚合处理场景下，Embedding-Search召回精度较低的问题。一个仓库有 N 条记录，每个记录有 M 个属性；用户希望对 x 条记录的y 个属性进行查询、对比、统计等处理。# 多知识点——简单查询Q: 皮蓬、英格利什和布兰德的身高、体重各是多少？# 多知识点——筛选过滤Q: 皮蓬、英格利什和布兰德谁的第一位置是 PF？# 多知识点——求最值Q: 皮蓬、英格利什和布兰德谁

 javastart
2023-07-09 17:59:20

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 2

#gpt-3
【机器学习】—机器学习和NLP预训练模型探索之旅

随着数据量的增加和计算能力的提升，机器学习和自然语言处理技术得到了飞速发展。预训练模型作为其中的重要组成部分，通过在大规模数据集上进行预训练，使得模型可以捕捉到丰富的语义信息，从而在下游任务中表现出色。

简单学C
2024-05-23 23:18:13

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 108

#gpt-3 #nlp #机器学习 +1
深度强化学习（DRL）算法附录 3 —— 蒙特卡洛方法（MC）和时序差分（TD）

状态转移概率一般是不知道的，所以我们需要 model-free 的方法，如 MC 和 TD。

quoniammm
2024-02-19 00:27:06

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 16

#算法 #深度学习 #gpt-3
深度强化学习（DRL）算法附录 2 —— 策略迭代和价值迭代

和贝尔曼方程一样，得到 v*(s) 和 v*(s‘）以及 q*(s,a) 和 q*(s’, a’) 的关系，这就是贝尔曼最优方程的核心思想。得到 v(s) 和 v(s‘）以及 q(s,a) 和 q(s’, a’) 的关系，这就是贝尔曼方程的核心思想。(这里不能把求和替换成 max 的原因是，我们只能让 v* 最优，因为 p 由系统决定，我们无法决定）（4）即把（2）带入（1），把（1）带入（2）

quoniammm
2024-02-18 19:50:21

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 29

#算法 #深度学习 #gpt-3
基于Autodl云服务器微调专属你的GLM4-9B-Chat的LLM

1、过程中遇到很多很多的问题，徒耗了好多精力和时间，就比如这个因为我是下载的最新权重参数模型，所以下载下来的transformers版本是最新最新的，导致LLaMA-Factory的一些文件虽然requirement是这么写的，

qq_43919498
2024-07-23 17:58:54

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 14

#人工智能 #gpt-3
下一代智能ERP系统：融合GPT-3.5大语言模型的业务管理与自动化解决方案

本“下一代智能ERP系统”不仅仅是一个管理软件，更是企业迈向智能化运营的。

hyekyozhangyi
2025-12-13 08:15:00

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 39

#gpt-3 #语言模型 #自动化 +1
2024最新AI大模型-LLm八股合集（一）

语言模型（LM）的经典定义是一种对令牌序列(token)的概率分布。假设有一个令牌集的词汇表 VVV。语言模型p为每个令牌序列 x1,…,xLx_{1},…,x_{L}x1,…,xL ∈ VVV 分配一个概率（介于0和1之间的数字）：概率直观地告诉我们一个标记序列有多“好（good）”。例如，如果词汇表为{ate, ball, cheese, mouse, the}，语言模型可能会分配以下概率（演

 模型优化师
2024-06-18 16:51:37

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 18

#人工智能 #gpt-3
百度智能云“千帆大模型平台”升级：大模型最多，Prompt模板最全

当谈到人工智能领域时，我们不得不提到ChatGPT。许多人都在积极尝试利用它来提高工作效率或解决各种问题。然而，要使用ChatGPT，我们必须克服一些使用门槛。首先，我们需要“科学上网”才能访问它，其次，GPT4的价格相对较高。值得庆幸的是，国内也有一些优秀的大模型平台供我们使用。与ChatGPT相比，这些平台的价格更为经济实惠，而且不需要像“科学上网”这样的额外准备。更重要的是，它们支持的功能也

 程序员鬼鬼
2024-06-26 22:00:50

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 18

#百度 #人工智能 #语言模型 +2
ChatGPT：基于GPT-3.5架构的强大语言模型

ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型，由OpenAI研发。它具备强大的自然语言处理能力，可以像人类一样进行对话，并根据对话内容进行智能回复。与传统的聊天机器人不同，ChatGPT的回答更加自然、流畅，可以模拟人类的对话风格。ChatGPT是一款具有强大自然语言处理能力的语言模型，基于GPT-3.5架构，可以像人类一样进行对话，并提供智能化的语言交互体验。它的应用前景广阔，可以被

 猿小喵
2023-04-05 15:15:35

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 1

#gpt-3 #语言模型
【2026最新】全网最全的大模型 API 使用教程

方舟API是一款多模型聚合平台，支持650+主流AI模型（如GPT、Claude、Gemini等），提供统一接入接口。平台采用按量计费模式，部分模型价格比官方低88.88%，支持国内链路优化降低延迟。提供完善的文档和多种语言示例代码，适合开发者快速集成。具备高并发处理能力，采用分布式架构确保稳定性，满足企业级应用需求。官网：https://api.aiyungc.cn

小贱zxf
2026-01-22 17:28:17

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 7

#AI作画 #gpt-3 #AIGC
（2023|CVPR，GPT3 微调，SD，P2P，双条件 CFG）InstructPix2Pix：学习遵循图像编辑说明

本文提出根据指令编辑图像：给定输入图像和指令，告诉模型该如何操作，模型按照指令编辑图像。为获得训练数据，结合了两大型预训练模型：一个是语言模型，另一个是文本到图像模型，生成了一个大型的图像编辑示例数据集。

EDPJ
2024-01-22 18:31:04

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 16

#深度学习 #计算机视觉 #gpt-3
【AI大模型展】商汤科技日日新大模型SenseNova ——综合能力超越GPT-3.5，国内首个...

‍商汤科技AI大模型该AI大模型由商汤科技投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项”评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业商汤科技（SenseTime）日日新SenseNova大模型，涵盖语言大模型和多模态全栈技术能力。商汤基于1.5万亿token和6000亿中文高质量数据，依托拥有30000+张GPU的商汤AI大装置Sen.

数据猿
2023-11-03 15:58:46

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#人工智能 #科技 #gpt-3
阿里开源首个视觉推理模型，击败GPT-4o，网页一度404

过年关啦！阿里送上了今年最后一份礼物——，其中V代表视觉。它只需读取图像和指令，就可以开始思考。据介绍，这可能是全球第一个视觉推理模型，也可以把它理解为上个月开源的阿里版o1模型QwQ的视觉版本。可以解决数物化生等各领域问题。读梗图、数鸭子也不在话下。目前该模型处于实验阶段，开放测试。结果可能因为访问过多，网页一度还404了。从性能表现上看，QVQ在MMMU 上的得分为 70.3，这一结果超过GP

小马不会过河
2024-12-27 17:43:24

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 30

#人工智能 #算法 #gpt-3 +2
Windows环境下如何用GPT3微调自己的模型

GPT-3 已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。当给出仅包含几个示例的提示时，它通常可以凭直觉判断出您要执行的任务并生成合理的完成。这通常称为“小样本学习”。微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后，您将不再需要在提示中提供示例。这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。

@Wufan
2023-05-10 19:23:26

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#gpt-3 #python #开发语言
deepseek 零基础入门到精通

deepseek 零基础入门到精通带私有客户端部署

 litz52001
2025-03-11 14:08:20

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 1

#语言模型 #python #自然语言处理 +2
福布斯杂志作法现场 2024 年 AI 十大终极预测，来年人工智能领域的发展会怎么样？

这类投资可能涉及会计规则上的灰色地带，尤其是涉及到云供应商与初创企业之间的资金流动，被称为「往返」，而在2024年，这种交易可能面临监管审查。2023年，人工智能成为财富500强公司的重要议题，预计明年大型企业将普遍任命一位「首席人工智能官」（Chief AI Officer）来领导公司的人工智能战略，类似于过去聘请「首席云官」的趋势。尽管AI深受风险投资家和技术领导者追捧，但在一年时间内，风投人

 喜好儿aigc
2023-12-29 15:55:42

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 21

#人工智能 #gpt-3
在服务器上安装ollama并使用本地python代码调用大模型

在实验室服务器上安装ollama。并在本地python程序中连接服务器以实现调用大模型

 大熊的饲养员
2025-02-28 16:14:23

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 5

#人工智能 #gpt-3 #深度学习
【大模型】自动化问答生成：使用GPT-3.5将文档转化为问答对

通过这个教程，你可以自动将大段文档转化为一问一答的问答对，无需人工干预。你可以对脚本文件再进行调试和改进，以适应你自己的项目。这个方法可以在处理大量文本时非常有用，特别是使用 GPT-3.5-16k 模型，它具有更大的输入长度限制，但是大文档仍然需要先做一些分段处理。

gallonyin
2023-09-04 00:53:14

 1.8w

 34

#自动化 #gpt-3 #数据库
李飞飞、谢赛宁等探索MLLM「视觉空间智能」，网友：2025有盼头了

其中，视频数据是通过捕捉连续的、时间性的输入来完成的，不仅与我们观察世界的方式相似，而且比静态图像更能丰富空间理解和推理。在 VSI-Bench 上评估开源和闭源模型显示，尽管模型与人类之间存在较大的性能差距，尽管 MLLM 面临视频理解、文本理解和空间推理的挑战，但其仍展现出了新兴的视觉空间智能。李飞飞也对这项研究进行了宣传，她表示这项名为「Thinking in Space」的研究，是对 LL

人工智能中文站
2024-12-24 15:46:28

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 27

#人工智能 #机器学习 #计算机视觉 +4
从零学习大模型（四）-----代码实现交替的稠密与本地稀疏注意力模式

【代码】从零学习大模型（四）-----代码实现交替的稠密与本地稀疏注意力模式。

懒惰才能让科技进步
2024-10-22 19:31:18

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 2

#python #pytorch #人工智能 +4
docker 里 oneapi 启动失败：failed to get gpt-3.5-turbo token encoder

无法获取 gpt-3.5-turbo 令牌编码器：获取“https://openaipublic.blob.core.windows.net/encodings/cl100k_base.tiktoken”：tls：无法验证证书：x509：证书无权签署其他证书。

只有小白更懂小白
2024-08-25 15:26:31

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 7

#docker #oneapi #gpt-3
【AI开源项目】LobeChat - 全面手把手教程，深入解析与一键部署指南，助你轻松构建专属私有ChatGPT！

LobeChat 是一个现代化设计的开源 AI 聊天框架，旨在整合市面上众多主流的AI大模型（如ChatGPT、Gemini Pro、Claude3、Mistral、LLaMA2等），为用户提供统一的平台管理与使用体验。

ZongXin.Zhou
2024-10-25 11:59:21

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 10

#人工智能 #开源 #gpt-3
推荐一款基于大模型的智能对话客服开源工具，支持微信、拼多多、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱

基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、拼多多、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱（后续会支持更多平台），能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。

struggle2025
2025-10-01 21:31:08

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 14

#gpt-3 #人工智能 #typescript +1
使用docker在Ubuntu部署RAGFlow

最近在给服务器部署RAGFlow，想用自己的数据构建一个知识库测试效果。记录一下在Ubuntu使用docker部署RAGFlow的过程。我使用的ubuntu为22.04。

㌍㌫㌶㍊㍍㍑㌫㌶㍍㌫㌍
2025-03-10 15:11:54

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 31

#docker #容器 #运维 +1
Windows|AI大模型|使用魔当快速部署IndexTTS 2.0语言生成大模型

最近好久没有研究AI大模型了，2025年九月底看到哔哩哔哩网站推出了一个语言类的大模型IndexTTS 2.0，看着确实还不错的样子，因此见猎心喜，刚好十一假期上手试用了一下，感觉该系统确实不错本文使用Windows10平台+4060Ti显卡+cuda+python3.10+conda-310+魔当平台，急速本地部署IndexTTS 2.0语言生成大模型，大概部署时间为20分钟，非常迅速啊，就可以

 zsk_john
2025-10-06 16:34:46

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 35

#人工智能 #windows #个人开发 +3
Python结合OpenAI的GPT-3 API做数据分析

接下来，使用OpenAI的GPT-3 API循环分析数据集的每个列，并将分析结果添加到一个结果列表中。最后，打印了每个列的分析结果。在本示例中，我使用GPT-3来分析给定的CSV文件中的数据，并生成相应的报告。请注意，这种方法可能会受到OpenAI API的限制，您需要确保您的数据量和提示不会超出OpenAI API的访问限制。此外，您可能需要根据您的具体情况对生成的分析报告进行后期处理和编辑。但

 骑士坑天下
2023-04-07 12:31:34

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 2

#python #数据分析 #gpt-3 +2
自学大语言模型之GPT

GPT是由OpenAI于2018年发布的模型。它采用了Transformer的编码器架构，通过自回归语言模型的方式进行预训练。

深度学习的学习僧
2023-06-07 23:48:32

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 6

#语言模型 #gpt-3 #人工智能
【LLM】大语言模型的前世今生

一文梳理了几个主流LLM的发展及演化。

_沐浴阳光_
2023-12-14 14:57:32

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 12

#人工智能 #AIGC #gpt-3 +1
Hugging Face 推出 Idefics2 视觉语言模型

它的架构明显得益于先进的 OCR 功能，能够熟练地转录图像和文档中的文本内容，在解读图表和数字方面的性能也得到了提高。Idefics2 的一个突出特点是其全面的训练理念，它融合了公开可用的数据集，包括网络文档、图像字幕对和 OCR 数据。它的性能提升和技术创新凸显了将视觉和文本数据结合起来，创建复杂的、能感知上下文的人工智能系统的潜力。简化视觉特征与语言主干的整合，标志着 Idefics2 与其前

 Him__
2024-04-18 09:18:29

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 18

#人工智能 #oneapi #gpt-3 +1
大语言模型Prompt工程之使用GPT3.5生成图数据库Cypher

通过测试发现，设计合适的Prompt工程以后，GPT3.5可以基于样例准确生成Cypher，但是对于样例没有覆盖的问句，Cypher经常会错误生成。进行排序（评估样例问题和当前提问的相似程度），然后拼接为长度小于2048的字符串传入GPT3.5的接口（GPT-3.5 的上下文最多支持 2k 汉字或 8k 英文字符的内容）；配置时，GPT4不会生成Cypher，GPT3.5会使用网络资料生成Cyp

马超的博客
2023-04-24 20:29:15

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#数据库 #语言模型 #gpt-3 +1
探究 ChatGPT 4 的优势：基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型

更强的语言生成能力：ChatGPT 4 基于 GPT-3.5 架构，拥有更大的模型参数和更多的训练数据，从而具有更强的语言生成能力。更好的可解释性和可控性：ChatGPT 4 增加了一些新的功能，如可控的文本生成、条件生成、生成模板等，从而使得模型的可解释性和可控性更好。这可以提高模型对用户意图和需求的理解和响应能力，同时也可以提高模型的安全性和可靠性。总之，ChatGPT 4 的优势在于其更强的

 lichangdong12
2023-04-17 10:45:15

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#gpt-3 #语言模型
ChatGPT: 从GPT-3.5到GPT-4，探索语言模型的演进之路

GPT-3.5 是 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的一个版本，是 OpenAI 公司在 GPT-3 模型基础上进行改进和优化而得到的。GPT-3.5 拥有巨大的模型规模和参数量，具有更强大的语言生成和对话生成能力。它采用了基于 Transformer 架构的深度神经网络，通过在大规模语料库上进行预训练和微调，可以生成高质量、流利、连贯的文本。GP

Calvin880828
2023-04-23 11:09:32

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#人工智能 #gpt-3
LLM——10个大型语言模型(LLM)常见面试题以及答案解析

今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题。

bagell
2024-07-29 11:52:47

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 5

#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +3
大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

通过LLM，我们能够处理更复杂的任务，提高效率，降低成本，并创造出全新的商业模式和服务。但是，同时伴随LLM的普及和发展，对数据隐私和伦理的考量也越发重要。LLM技术的应用场景不断扩展，涉及到的大量用户数据可能被用于训练和优化模型，在收集、存储和使用过程中的隐私数据就有泄露和滥用的可能性；这些模型能够生成高度逼真的文本，从简单的新闻摘要到复杂的创意写作，它们的能力几乎无所不能。在自注意力机制和位置

 英智未来
2023-12-13 14:30:50

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#人工智能 #自然语言处理 #gpt-3 +1
GPT-3解数学题准确率升至92.5%！无需微调即可打造理科语言模型

近几年，自然语言处理的发展很大程度上要归功于大型语言模型（LLMs）在规模上的不断扩展，其展现出了惊人的zero-shot和few-shot能力，也促成了prompting技术的发展，用户只需要在prompt中给LLM输入几个简单的样例即可对新任务进行预测。上述生成的分析方案为用户提供了关于LLM的「中间思维过程」的提示，加入额外的提示可以提高结果的准确性和一致性，反过来会提高MathPrompt

javastart
2023-06-19 13:52:23

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#python #人工智能 #gpt-3
从零学习大模型（十）-----剪枝基本概念

Transformer层剪枝的核心思想是评估每个层、注意力头或权重对模型性能的重要性，然后根据评估结果去掉那些对模型性能贡献较小的部分。Transformer层剪枝是一种针对Transformer模型（如BERT、GPT等）中的自注意力模块和前馈网络进行剪枝的方法，旨在减少模型的参数量和计算开销。在这种方法中，模型的剪枝对象通常是具有特定结构的部分，例如卷积神经网络中的整个滤波器或通道，而不是单个

 懒惰才能让科技进步
2024-10-30 20:36:14

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 5

#学习 #剪枝 #gpt-3 +3
python调用GPT-4-API/gpt3.5-api/chatGML-API/llama2-API/文心一言ERNIE-BOT-API

python调用GPT-4-API/gpt3.5-api/chatGML-API/llama2-API/文心一言ERNIE-BOT-API

小孔不爱coding
2024-03-02 17:45:13

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 6

#python #gpt-3
【AI大模型】从零开始运用LORA微调ChatGLM3-6B大模型并私有数据训练

ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

模型优化师
2024-06-15 08:00:00

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 23

#人工智能 #gpt-3 #科技 +2