数据集：英文垃圾邮件分类数据集
此数据集可用于训练和评估垃圾邮件检测模型，特别是对于那些希望使用传统机器学习方法（如朴素贝叶斯分类器）的研究人员和开发者来说非常有用。通过该数据集，用户可以开发出高效的垃圾邮件过滤系统，减少用户的邮件负担，并提高信息安全性。该数据集包含了一组电子邮件样本，每个样本都标记为两类之一：正常邮件（ham）或垃圾邮件（spam）。
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该数据集包含了一组电子邮件样本，每个样本都标记为两类之一：正常邮件（ham）或垃圾邮件（spam）。数据集以CSV表格格式存储，其中包含以下字段：
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label: 分类标签，指示邮件是否为正常邮件（ham）或垃圾邮件（spam）。text: 邮件正文文本。label_num: 标签的数值编码，其中“ham”编码为0，“spam”编码为1。
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此数据集可用于训练和评估垃圾邮件检测模型，特别是对于那些希望使用传统机器学习方法（如朴素贝叶斯分类器）的研究人员和开发者来说非常有用。通过该数据集，用户可以开发出高效的垃圾邮件过滤系统，减少用户的邮件负担，并提高信息安全性。
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