全网最全数据集！文末有领取方式：2025年电工杯竞赛赛题A：光伏电站发电功率日前预测问题

本文探讨气象、地理和季节因素对光伏发电预测精度的影响，要求参赛者基于一年期历史发电数据和15分钟分辨率的数值天气预报数据（含温度、辐射、云量等参数）进行分析。数据可从GEFCom、Kaggle等竞赛平台或ERA5、NSRDB等公开数据集获取，需在论文中表格呈现关键信息并提交完整数据集附件。（99字）

是小猪同学呀

622人浏览 · 2025-05-24 01:18:51

是小猪同学呀 · 2025-05-24 01:18:51 发布

为了考察气象条件（辐照、温度、云量等）、地理分布（经纬度、海拔、倾角）、季节等场景因素对光伏电站发电功率预测精度的影响，需要基于较长时段的历史发电功率和数值天气预报（Numerical Weather Prediction, NWP）数据进行佐证分析。为此，参赛者需自行查找符合以下要求的数据集：

表1 光伏电站的历史发电功率和NWP数据规格及要求

数据规格	参数值
数据来源（公开数据集链接）
光伏电站装机容量	___MW
发电功率和NWP数据时间分辨率	采样点/15min
发电功率和NWP数据起始-截至时间（一年）	yyyy.mm.dd- yyyy.mm.dd
NWP属性	例如：气温、辐射、云量等

气象及光伏数据的公开获取渠道包括但不限于全球能源预测竞赛（GEFCom）、Kaggle等权威赛事平台；此外，还有ERA5、OPSD、PVOutput、PVWatts、NSRDB和NOMADS等提供相关数据集参考。根据要求，需在论文正文中以表格形式呈现参赛数据集的关键信息，并将完整数据集作为附件提交。