数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：988
标注数量(xml文件个数)：988
标注数量(txt文件个数)：988
标注类别数：4
标注类别名称:["bai_dian","hua_shang","qi_pao","zang_wu"]
每个类别标注的框数：
bai_dian 框数 = 7088
hua_shang 框数 = 236
qi_pao 框数 = 55
zang_wu 框数 = 534
总框数：7913
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：此数据集为小目标缺陷检测，训练精度显示可能不高，但是检测没问题。标注情况请用labelImg打开查看。小目标检测一般都是很难达到很好的精度，请务必注意。
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

标注示例：

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