（全新整理）中国人口空间分布公里网格数据集

该数据为栅格数据类型，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的人口数，单位为人/平方公里，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。中国人口空间分布公里网格数据处理过程中，首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的人口分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重人口占比的基础上，

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数据信息

数据时间: 1995, 2000, 2005, 2010, 2015和2019年

空间位置：中国

数据格式：栅格

空间分辨率：1km

主题分类：社会经济数据

内容

人口数据通常以行政区为基本统计单元。人口空间化是以空间统计单元代替传统的行政统计单元。人口空间化数据为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国人口空间分布公里网格数据集是在全国分县人口统计数据的基础上，综合考虑了与人口密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的人口数据展布到空间格网上，从而实现人口的空间化。

中国人口空间分布公里网格数据处理过程中，首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的人口分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重人口占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。
计算公式为：
POPij = POP × （Qij / Q）
式中，POPij是空间化之后的栅格单元值；POP为该栅格单元所在的县级行政区单元的人口统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。
中国人口空间分布公里网格数据集包括1995、2000、2005、2010、2015和2019年6期，数据为1km栅格数据。数据集反映了人口在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的人口数，单位为人/平方公里，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。