Labelimg是一款开源的图像标注工具，用于为计算机视觉任务（如目标检测）手动标注图像中的对象。支持常见的标注格式（如Pascal VOC、YOLO），操作简单，适合研究人员和开发者快速创建数据集。

 

目录

环境准备

安装Labelimg

安装PyQt5

安装pyqt5-tools

 安装lxml

安装labelimg

启动labelimg

主要功能

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环境准备

进入Anaconda官网

Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/

找到“Free Download”

 “Download”，下载合适版本的Anaconda

打开Anaconda Prompt

检测Anaconda是否安装成功，若显示pip版本号则证明Anaconda安装成功

创建一个名为“labelimg”的新环境，便于安装LabelImg，python版本自选

conda create -n labelimg python=3.6

安装Labelimg

完成labelimg环境创建后，进入新创建的虚拟环境

conda activate labelimg

安装PyQt5

先安装labelimg依赖的第三方库PyQt5

pip install PyQt5

安装成功截图如下 

​​​​​​​安装pyqt5-tools

pip install pyqt5-tools

安装成功截图如下

 

 安装lxml

pip install lxml

安装成功截图如下

安装labelimg

 第三方库均成功安装后，安装labelimg

pip install labelimg

安装成功截图如下

启动labelimg

安装完成后，直接输入labelimg即可启动labelimg

labelimg

主要功能

• 标注格式支持：生成Pascal VOC（XML文件）或YOLO（TXT文件）格式的标注。
• 跨平台运行：支持Windows、Linux和macOS系统。
• 快捷键操作：通过快捷键（如W绘制框、Ctrl+S保存）提升标注效率。
• 多类别标注：允许自定义标签名称，适应多类别目标检测需求。