深度学习（五）：对对联，根据上联，对下联

Laura_Wangzx

1322人浏览 · 2021-03-09 09:02:02

Laura_Wangzx · 2021-03-09 09:02:02 发布

深度学习（五）：NLP文本生成任务——对对联，根据上联，对下联

NLP文本生成任务
Seq2seq&Attention机制
实战：对对联
总结

NLP文本生成任务

文本生成的场景：看图说话、写摘要。。。
在这里插入图片描述

Seq2seq&Attention机制

在这里插入图片描述
Attention本质是权重，在翻译句子时候，汇集于前面单词不同的关注度。

数据处理流程

其中Lookup-Table中：Word2Vector、ElMO、Glove等来训练词向量。预训练好的Embedding。
在这里插入图片描述

LSTM——循环神经网络

在这里插入图片描述

注意力机制（Attention）

目的：学到的权重。
在这里插入图片描述

实战：对对联

在这里插入图片描述

总结

魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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