真实和人工智能生成的合成图像识别区分
介绍用于区分真实和人工智能生成的合成图像的训练数据集
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人工智能生成的图像质量迅速提高，引发了对真实性和可信度的担忧。
CIFAKE是一个包含6万张合成图像和6万张真实图像(来自CIFAR-10)的数据集。计算机视觉技术可以用来检测图像是真实的还是人工智能生成的?
数据集的细节
数据集包含两个类——REAL和FAKE。对于REAL，我们从Krizhevsky & Hinton的CIFAR-10数据集中收集图像。对于FAKE图像，生成了相当于CIFAR-10的图像。其中有100,000张图像用于训练(每个类50k)， 20,000张用于测试(每个类10k)。
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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