自然语言处理—语义分析
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一、任务定义
语义分析旨在将自然语言(NL)映射为机器可解释语言。 此要求模型对语言本身、场景都着深度理解，并且具备一定的推理能力。目前来看，该任务可以说是极具挑战的。
二、数据集
参考：https://github.com/allenai/acl2018-semantic-parsing-tutorial/blob/master/slides/datasets.pdf
三、评价指标
参考：https://github.com/allenai/acl2018-semantic-parsing-tutorial/blob/master/slides/datasets.pdf
四、相关文章
| 序号 | 会议 | 作者 | 论文 | 阅读笔记 | 源码复现 | 创新点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [1] | X | Aishwarya Kamath | A Survey on Semantic Parsing | 暂无 | 暂无 | 对语义分析的综述文章 |
| [2] | ACL 2016 | Li Dong | Language to Logical Form with Neural Attention | 暂无 | Here | 引入seq2seq/seq2tree模型 |
| [3] | ACL 2018 | Li Dong | Coarse-to-Fine Decoding for Neural Semantic Parsing | 暂无 | 无 | 引入了一种粗粒度到细粒度的机制，在seq2seq上实现 |
参考资料
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