text 文本数据增强方法 data argumentation
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知识点:text 数据增强 data argumentation
random insertion 随机插入
random deletion 随机删除
random swap 随机交换
参考论文: EDA : Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks
Back Translation
举例: 英语 --> 中文 --> 英语
# 需要安装 : pip install google_trans_new
from google_trans_new import google_translator
translator = google_translator()
sentence = ['stay hungry, stay foolish. -- spoken / said by Steve Jobs']
# 英 --> 中
translation_cn = translator.translate(sentence, lang_tgt='zh-cn')
translation_cn
# 中 --> 英
translation_en = translator.translate(translation_cn, lang_tgt='en')
translation_en
随机选择一种语言翻译
import random
import google_trans_new
languages = list(google_trans_new.LANGUAGES.keys())
len(languages) # 可翻译的语言种类 108 种
object_lang = random.choice(languages)
object_lang
# 正向翻译
translations = translator.translate(sentence, lang_tgt=object_lang)
translations
# 反向翻译
back_trans = translator.translate(translations, lang_tgt='en')
back_trans
# 反向翻译
back_trans = translator.translate(translations, lang_tgt='en')
back_trans
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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