算力大模型天天说:算力需求的井喷
算力需求的井喷
近日,关于算力和大模型的新闻主要涉及算力需求的增长、算力解决方案的升级以及大模型在各行各业的应用等方面。以下是一些具体的新闻内容:
算力需求与解决方案
- 算力需求的井喷:
- 随着大模型应用的爆发,算力需求呈现指数级增长。预计将有大量大模型新应用涌现,为各行各业带来变革,但同时也对算力提出了更高要求。
- 为了应对这一挑战,技术创新、算法优化、硬件升级和行业合作等多方面的努力正在进行中。
- 算力解决方案的升级:
- 国产GPU企业摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥智算集群解决方案实现重大升级,从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。这种万卡集群能够支持千亿级甚至万亿级参数规模的大模型训练,有助于大幅压缩训练时间。
- 万卡集群的构建并非简单堆叠,而是一项高度复杂的超级系统工程,涉及超大规模的组网互联、高效率的集群计算、长期稳定性和高可用性等诸多技术难题。
国内算力新闻
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算力规模与地位
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全球排名:中国算力总规模已经位居全球第二,仅次于美国。根据工信部的数据,全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架,算力总规模达到197EFLOPS(每秒19700京次浮点运算次数)。这一数据体现了中国在算力建设方面的显著成就和快速增长。 -
政策支持:国家层面提出适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化的算力体系,以推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。工信部将围绕强化开放合作、推动产业创新、夯实产业基座、加快应用落地等方面开展工作。
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算力应用与布局
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应用场景:算力正在广泛应用于工业、金融、能源、教育等重点领域,培育推广一批规模大、带动性强、示范效应突出的应用场景。例如,北京经济技术开发区已上线“亦智政务大模型服务平台”,在智能政务、智能决策等领域率先落地。
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区域布局:中国正在加快构建全国一体化算力网络国家枢纽,打造数据中心集群,提升算力网络可靠性,增强高效集约利用水平。同时,通过“东数西算”等政策,优化算力资源分布,提高算力利用效率。
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算力技术与创新
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技术创新:国内企业在算力技术方面不断创新,推出了一系列高性能的服务器和智算中心解决方案。例如,浪潮信息展示了支持多元算力和多模算法的新一代液冷智算中心,以及全系领先的AI服务器等产品。
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算力并网:中国移动等运营商提出了算力并网的概念,旨在将社会上的算力资源,包括国家建的大型算力中心、智算、超算等,并入算力网络,实现算力的即取即用。

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国外算力新闻
虽然本次回答主要聚焦于国内算力新闻,但值得注意的是,全球范围内对算力的需求也在快速增长。据不完全统计,全球AI计算市场正经历着爆炸性的增长,预计到2026年将达到346亿美元,较2022年实现显著扩张。这一趋势反映了算力在全球数字经济发展中的核心地位。
大模型新闻
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大模型热度
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大会聚焦:2024世界人工智能大会(WAIC2024)特别设立了大模型板块,以“大模型生态及创新落地应用”为主线,探讨了通用大模型和垂类大模型的创新研发、落地应用与商业推广。上海市已有34款大模型通过备案,并在制造业、金融、具身智能机器人等领域产生了应用。
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企业动态:多家企业在大会上展示了其大模型产品和技术。例如,星环科技展示了问知AI PC版和无涯·问数等创新产品;阶跃星辰带来了最新的Step系列大模型产品,包括Step-1和Step-1V等
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大模型应用
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日常生活:大模型正在逐渐走进寻常百姓家,为日常生活带来便利。例如,智能汽车能够像人类一样思考对话,提供个性化服务;AI大模型在医疗、教育等领域的应用也越来越广泛。
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行业赋能:大模型在赋能千行百业方面发挥着重要作用。通过大模型技术,企业可以实现数字化转型和智能化升级,提高生产效率和创新能力。
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综上所述,近日国内外在算力和大模型领域都取得了显著进展和成就。中国作为全球算力大国之一,正在通过政策引导、技术创新和应用推广等方式不断提升算力水平和大模型能力,为数字经济发展提供有力支撑。
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