pycharm中通过ssh连接服务器跑深度学习
接着为本地的项目配置系统解释器，选择虚拟环境对应的文件夹下的bin文件夹中的python，（不能是python3.9等其他版本，只能是python，否则的话后续在虚拟环境中使用pip下载的包无法使用），同时配置后远程文件夹。这样的话本地的项目就能使用远程服务器的解释器，并且可以将文件存放在远程服务器了。首先在pycharm终端使用ssh 用户名@IP -p 端口进入远程服务器。然后的话，在里面使用
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首先在pycharm终端使用ssh 用户名@IP -p 端口进入远程服务器
然后的话，在里面使用conda create创建自己的虚拟环境。
接着为本地的项目配置系统解释器，选择虚拟环境对应的文件夹下的bin文件夹中的python，（不能是python3.9等其他版本，只能是python，否则的话后续在虚拟环境中使用pip下载的包无法使用），同时配置后远程文件夹。这样的话本地的项目就能使用远程服务器的解释器，并且可以将文件存放在远程服务器了。
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