如何理解tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, tensor=None, ragged=False, **kwargs, )

（1）含义

Input()函数用于实例化keras张量，主要用特定的属性来增强它，使我们能够构建Keras模型，并且只需要知道模型的输入与输出。

• 参数含义

shape:形状元组(整数)，不包括批大小。例如，' shape=(32，) '表示期望的输入将是32维向量的成批。此元组的元素

可以没有;“None”元素表示形状所在的维度不清楚。

batch_size:可选的静态批处理大小(整数)。名称:可选的层名称字符串。

（2）例子

# 这是Keras中的逻辑回归
x = Input(shape=(32,))
y = Dense(16, activation='softmax')(x)
model = Model(x, y)