共两个必做任务分别是“Leetcode 383”和“Vscode连接InternStudio debug笔记”

任务一

完成Leetcode 383, 笔记中提交代码与leetcode提交通过截图

看题解没绷住，python的特性还是不熟

我的代码：

class Solution(object):
    def canConstruct(self, ransomNote, magazine):
        """
        :type ransomNote: str
        :type magazine: str
        :rtype: bool
        """
        dictionary = dict()
        for i in magazine:
            if i in dictionary.keys():
                dictionary[i] = dictionary[i] + 1
            else:
                dictionary[i] = 1
        for i in ransomNote:
            if i not in dictionary.keys():
                return False
            else:
                if dictionary[i] == 0:
                    return False
                dictionary[i] =  dictionary[i] - 1

        return True

        

官方题解：

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
        if len(ransomNote) > len(magazine):
            return False
        return not collections.Counter(ransomNote) - collections.Counter(magazine)

任务二

对下面这段调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的代码进行Debug

from openai import OpenAI
import json
def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt},
      ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

api_key = ''
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
res_json = json.loads(res)
print(res_json)

直接运行此段代码，报错如下：

`JSONDecodeError`说明是在调用json.load这个函数把res解析成json的时候出问题了，所以我们看看res返回的是个啥。

res赋值这里打个断点，watch栏加入res，执行到这一步的时候看到了大模型返回的值。

'```json\n{\n  "model_name": "书生浦语InternLM2.5",\n  "developer": "上海人工智能实验室",\n  "parameter_versions": ["1.8B", "7B", "20B"],\n  "maximum_context_length": 1000000\n}\n```'

这个格式无法被解析，这里我直接简单粗暴地把这个字符串里面的json，\n和```都删除

res_cleaned = res.strip('\n').strip('```').strip('json')

修改后的代码如下：

from openai import OpenAI
import json
def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''

    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt},
      ],
        stream=False
    )

    return response.choices[0].message.content

api_key = ''
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
res_cleaned = res.strip('\n').strip('```').strip('json')
res_json = json.loads(res_cleaned)

print(res_json)

成功获得json