opencv4 图像特征匹配_计算机视觉：图像特征匹配与对齐
本文介绍基于opencv的图像特征识别、匹配及图像对齐。图像特征识别与匹配在图像对齐，多图拼接，运动估计等方面有着较为广泛的应用。本文给出一个初步介绍，供入门学习用。以下程序的基本功能是比较img1.jpg 和img2.jpg 的特征， 并将img2与img1对齐。特征提取方法为cv.xfearutes2d_SURF。特征匹配方法为FLANN方法。代码如下[1][2]：img1 几组结果:++++
·
本文介绍基于opencv的图像特征识别、匹配及图像对齐。
图像特征识别与匹配在图像对齐，多图拼接，运动估计等方面有着较为广泛的应用。
本文给出一个初步介绍，供入门学习用。
以下程序的基本功能是比较img1.jpg 和img2.jpg 的特征， 并将img2与img1对齐。
特征提取方法为cv.xfearutes2d_SURF。
特征匹配方法为FLANN方法。
代码如下[1][2]：
img1 几组结果:
++++++++++++++++第一组++++++++++++++++
++++++++++++++++第二组+++++++++++++++
参考资料：
[1] Image Alignment (Feature Based) using OpenCV (C++/Python)
[2]Feature Matching with FLANN
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献7条内容
所有评论(0)