深度学习 模型融合/模型集成 model ensemble
将多个个体学习器按一定策略结合成一个学习器（集成）四种思想：主流bagging（代表：随机森林 RF）：多个模型的结果进行投票亦或求取均值作为最终的输出boosting（提升。代表：梯度提升树 GB）不太主流stacking（堆叠）blending (混合)...
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