深度学习模型无法复现
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这个问题其实很多，比较常见的原因是没设置seed，首先要检查sklearn,np,random,torch,python的种子有没有固定，然后再检查有没有用混精度，或者整个训练过程中有没有引入一些随机的因素
我自己遇到的是一个很隐蔽的错误，在训练之前对列表去重的时候用了set，导致列表顺序改变，进而导致sklearn划分的时候产生了差别。参考链接，实现python列表去重后顺序一致。
li=[1,2,3,4,5,1,2,3]
new_li=list(set(li))
new_li.sort(key=li.index)
print(new_li)
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