本章内容

图像显示与存储原理

颜色空间

RGB颜色空间

  • 加法混色：彩色显示器
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  • 取值范围【0,255】【0.0,1.0】

CMY（K）颜色空间

  • 减法混色，印刷
  • 4通道 C M Y K
  • 取值范围【0,255】，【0.0，1.0】

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HSV颜色空间

  • 人类视觉概念，画家配色
  • 3要素：H S V
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CIE-XYZ颜色空间

  • 国际照明协会，1931
  • 基于人类视觉的直接测定
  • 人类视觉系统-视维细胞
    • 短波中波长波
  • 三色刺激值通道（红绿蓝）

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图片存储原理

主流颜色空间

  • 三色图
  • 单通道灰度图

图像增强的目标

  • 改善图像视觉效果
  • 包括图像锐化、平滑、去噪、灰度调整（对比度增强）

图像处理方法

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点运算：基于直方图的对比度增强

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直方图 ：对数据空间（bin）进行量化。

直方图均衡化

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自适应直方图均衡

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CLAHE

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形态学处理

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空间域处理：卷积

空间域处理及变换

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边界填充策略

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空域分析及变换在这里插入图片描述

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加和必须为0

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频域分析及变换

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卷积的运用（平滑、边缘检测、锐化等）

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频率域处理：傅里叶变换、小波变换

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应用案例：平滑、边缘、CLAHE等

# 计算机视觉 # 人工智能
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